该代码应从标准输入中获取文本：

The definition of insanity is quoting the same phrase again and again and not expect despair.

输出应该是一个PNG文件，其中包含与该文本相对应的词云：

以上词云创建使用专门的在线应用程序，它过滤词The等常用词（of，is，and，not，和the）。由于这是代码高尔夫，因此不会过滤常见的单词，因此我将单词云的次要美学留给每个编码者选择。与此处示例的图像不同，任何单词都不应被排除，无论是普通单词还是其他形式。单词的定义如下。

在这种情况下，单词是字母数字。数字不充当分隔符。因此，例如，0xAF有资格作为一个单词。分隔符将是非字母数字的任何内容，包括.（点）和-（连字符）。因此i.e.或pick-me-up将分别产生2或3个字。应区分大小写- This并且this是两个不同的词， '也将是如此隔膜wouldn，并t将会从2个不同的字wouldn't。

标签应成簇出现，但不能重叠，字体大小应与该单词在文本中的出现次数成正比。这个词应该只出现一次。在这种情况下，不需要特定的字体颜色。语义关联不是必需的。

提示 -此其他代码可以帮助您： 计算文本中的单词并显示它们

Python 3中，363个 308 293 274字符

import os,sys,re,collections as C
c=C.Counter()
n=sys.argv[1]
o="graph d{"
for w in re.findall("\w*",open(n).read()):c[w]+=1
for w,x in c.most_common(75)[1:]:o+="%s[fontsize=%s,shape=none];"%(w,x/5)
open(n+'.dot','w').write(o+"}")
os.system("fdp -Tpng %s.dot>%s.png"%(n,n))

这样称呼：python cloud.py file.txt。该脚本使用Graphviz的fdp力导向图生成器来生成图像（它将GraphViz文件输出到file.txt.dot，将PNG图像文件输出到file.txt.png）。这意味着您需要安装Graphviz。

上面的图片是莎士比亚的《哈姆雷特》所形成的云-您可以分辨出来，因为它包含“存在或不存在”。还有一些令人愉快的废话：

对您和我来说，^不是上帝的火腿^{让我们拥有了，现在……}

JAVASCRIPT 473

var wordCloud=function(e){var t=e.split(/[\s-.,;]+/);var n={},r;for(r in t){var i=t[r];n[i]=n[i]+1||1}var s=document;var o=s.createElement("canvas");o.width=600;o.height=400;o.style.display="none";s.body.appendChild(o);var u=o.getContext("2d");var a=0,f=50;for(var i in n){u.font=n[i]*50+"px monospace";u.fillText(i,a,f+n[i]*5);a+=i.length*n[i]*50;if(a>o.width*.6){a=0;f+=n[i]*5+100}}var l=o.toDataURL("image/png");var c=s.createElement("img");c.src=l;s.body.appendChild(c)}

取消演示

wordCloud("string;abc,test-omg shouldn't test omg lalala. s2 s2 s2")