Fillomino解算器


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Fillomino是一个难题,您可以在其中用氨基酸来填充网格。每个多氨基酸都是一个连续细胞的区域。网格表示显示了多米诺骨覆盖每个细胞的大小。例如,将5在五个连续单元格的每一个中显示pentomino(5)(请参见下文)。相同大小的两个多氨基酸不能共享边界,但可以对角线边界。

对于每一个谜题,你开始与一些已知条件,必须在剩余的细胞填充。一个简单的难题示例和解决方案:

样品fillomino拼图

您的任务:给定一个方形拼图,将其解决并输出答案。输入可以通过stdin,单个命令行参数或文本文件进行。输入将以整数形式给出n,每n行后跟n数字行。空单元格将以period(.)的形式给出。对于上面的示例难题,它将是:

5
3..66
5.4.6
.54.6
.1.6.
..312

输出是已解决的难题,nn数字行给出,输出到控制台或文本文件:

33366
55446
55466
51462
33312

如果拼图无效,则输出0。如果输入格式错误或没有解决方案,则难题可能无效。如果有多个解决方案,则可以输出其中任何一个或全部。

由于每个单元格都由一个数字表示,因此所有谜题都将由多米诺骨牌的大小组成,9且仅在下方。如果没有较大的多氨基酸无法解决,则认为它无效。

有效答案将解决任何给定的难题,而不仅仅是输出测试用例的解决方案。没有外部资源,无论是在线还是本地。如果碰巧是具有内置fillomino解决功能的语言,则不能使用它。简而言之,公平竞争

测试用例:

输入:

9
..21.3..5
.5...5..5
.1.44.334
...53.4..
2.3.3..5.
1.15.5.15
..45..1..
.24.53.53
....2....

输出(可能的解决方案):

322133315
355445555
315443334
235531444
233135551
141535515
344553155
324553553
321223133

请记住,有些多氨基酸没有给定的数字,有些则不止一个。在给定的数量和多氨基酸之间没有一对一的关系。

分数是标准的代码高尔夫,程序的大小以字节为单位。


如果递归方法适用于9x9电路板,但对于某些较大尺寸的电路板将耗尽内存,是否是有效的答案?
trichoplax

1
是的,我不希望你能够切实运行31x31或任何东西。以便您实际上可以同时运行上述5x5和9x9(以提供测试用例的输出),并且从理论上讲,如果使用相同的算法,则可以使用更大的资源(给了很多资源)。
Geobits

Answers:


4

4882个字符-Java

不是一个非常好的解决方案(即4800个字符是很多),因为其中仍然有1或2条调试打印线,所以可以再打高尔夫。我认为我可以在无用/优化的代码方面减少很多。

import java.util.*;import java.awt.Point;public class G{public static void main(String[]args){new G();}Scanner z=new Scanner(System.in);public G(){s=z.nextInt();z.nextLine();int g[][]=new int[s][s];for(int i=0;i<s;i++)Arrays.fill(g[i],-1);for(int i=0;i<s;i++){String line=z.nextLine();for(int j=0;j<s;j++)if(line.charAt(j)!='.')g[i][j]=Integer.parseInt(Character.toString(line.charAt(j)));}System.out.println();if(y(g)){for(int i=0;i<s;i++)for(int j=0;j<s;j++)System.out.print(g[i][j]);System.out.println();}else System.out.println(0);}private boolean x(Collection<Point>c,int[][]d){if(c.size()==0)return true;int j=0;for(Iterator<Point>k=c.iterator();k.hasNext();k.next(),j++){for(int sol=9;sol>=0;sol--){int[][]a=new int[s][s];for(int i=0;i<s;i++)a[i]=Arrays.copyOf(d[i],s);List<Point>b=new ArrayList<Point>();for(Point p:c)if(!b.contains(p))b.add(new Point(p));a[b.get(j).x][b.get(j).y]=sol;if(w(a,b.get(j))){if(x(b,a)){for(int i=0;i<s;i++)d[i]=Arrays.copyOf(a[i],s);c.clear();c.addAll(b);return true;}}}}return false;}int s;private boolean y(int[][]d){int[][] a=new int[s][s];for (int i = 0; i<s;i++)a[i]=Arrays.copyOf(d[i],s);List<Point> incomplete=new ArrayList<Point>();if(r(a)&&s(a)){a(a);System.exit(0);}else if(!r(a)){q("INVALID FROM MAIN, ",12);return false;}for(int i=0;i<s;i++)for(int j=0;j<s;j++){if(a[i][j]!=-1)if(t(new Point(i,j),a,null,a[i][j]).size()!=a[i][j]){if(w(a,new Point(i,j))){a(a);if(y(a)){for(int i=0;i<s;i++)d[i]=Arrays.copyOf(a[i],s);return true;}else return false;}else return false;}}for(int i=0;i<s;i++)for(int j=0;j<s;j++)if(a[i][j]==-1){Set<Point>c=t(new Point(i,j),a,null,-1);if(x(c,a)){if(y(a)){for(int i=0;i<s;i++)d[i] = Arrays.copyOf(a[i], s);return true;}else return false;}else return false;}q("How did you get here",1);return false;}private boolean w(int[][]d,Point b){List<Point>c;Set<Point>a;a=t(b,d,null,d[b.x][b.y]);c=new ArrayList<Point>(u(b,d,null,d[b.x][b.y]));int h=d[b.x][b.y];int g=h-a.size();if(c.size()<g){return false;}else if(v(c,h,h,new ArrayList<Point>(a),0,d))return true;else return false;}private boolean v(List<Point>c,int h,int g,List<Point>e,int f,int[][]d){if(e==null)e=new ArrayList<Point>();int[][]a=new int[s][s];for(int i=0;i<s;i++)for(int k=0;k<s;k++)a[i][k]=d[i][k];if(f<g&&e.size()<g){for(int i=0;i<c.size();i++){if(!e.contains(c.get(i))){if(d[c.get(i).x][c.get(i).y]==h){for(Point c:e){a[c.x][c.y]=h;}Set<Point> u=t(e.get(0),a,null,h);Set<Point>v=t(c.get(i),a,null,h);if(!Collections.disjoint(u,v)){u.addAll(v);List<Point>uList=new ArrayList<Point>(u);if(v(c,h,g,uList,f+1,a)){q("this e sucess",2);if(y(d)){e.addAll(uList);return true;}}else;}for(int l=0;l<s;l++)for(int k=0;k<s;k++)a[l][k]=d[l][k];}else if(e.add(c.get(i))){if(v(c,h,g,e,f+1,d)){q("this e sucess",2);if(y(d))return true;}}if(e.contains(c.get(i)))e.remove(c.get(i));}}return false;}else if(f>g||e.size()>g){if(f>g){q("Your over the g. ");return false;}else return false;}else{for(Point c:e){a[c.x][c.y]=h;}if(r(a)){if(y(a)){for(int i=0;i<s;i++)d[i]=Arrays.copyOf(a[i],s);q("complete(a) is true, ",4);return true;}else{return false;}}else{return false;}}}private void q(String out,int i){System.err.println(out+". exit code: "+i);System.exit(i);}private void q(String a){q(a,0);}private boolean r(int[][] d){for(int i=0;i<s;i++)for(int j=0;j<s;j++)if(d[i][j]!=-1){Set<Point>same=t(new Point(i,j),d,null,d[i][j]);if(same.size()>d[i][j]){return false;}Set<Point>fae=u(new Point(i,j),d,null,d[i][j]);if(u(new Point(i,j),d,null,d[i][j]).size()<d[i][j]){return false;}}return true;}private Set<Point> u(Point p,int[][]d,Set<Point>u,int i){u=(u==null)?new HashSet<Point>():u;if(d[p.x][p.y]==i||d[p.x][p.y]==-1)u.add(p);int x=p.x,y=p.y;Point t=new Point();if(x+1<s&&(d[x+1][y]==i||d[x+1][y]==-1)){if(u.add(new Point(x+1,y)))u=u(new Point(x+1,y),d,u,i);}if(y+1<s&&(d[x][y+1]==i||d[x][y+1]==-1)){if(u.add(new Point(x,y+1)))u=u(new Point(x,y+1),d,u,i);}if(x-1>=0&&(d[x-1][y]==i||d[x-1][y]==-1)){if(u.add(new Point(x-1,y)))u=u(new Point(x-1,y),d,u,i);}if(y-1>=0&&(d[x][y-1]==i||d[x][y-1]==-1)){if(u.add(new Point(x,y-1)))u=u(new Point(x,y-1),d,u,i);}return u;}private Set<Point> t(Point p,int[][]d,Set<Point>u,int i){u=(u==null)?new HashSet<Point>():u;if(d[p.x][p.y]==i)u.add(p);int x=p.x,y=p.y;Point t=new Point(p);if(x+1<s&&d[x+1][y]==i){if(u.add(new Point(x+1,y)))u=t(new Point(x+1,y),d,u,i);}if(y+1<s&&d[x][y+1]==i){if(u.add(new Point(x,y+1)))u=t(new Point(x,y+1),d,u,i);}if(x-1>=0&&d[x-1][y]==i){if(u.add(new Point(x-1,y)))u=t(new Point(x-1,y),d,u,i);}if(y-1>=0&&d[x][y-1]==i){if(u.add(new Point(x,y-1)))u=t(new Point(x,y-1),d,u,i);}return u;}private boolean s(int[][]d){for(int i=0;i<s;i++)for(int j=0;j<s;j++)if(t(new Point(i,j),d,null,d[i][j]).size()!=d[i][j])return false;return true;}private void a(int[][]d){for(int i=0;i<s;i++){for(int j=0;j<s;j++){System.out.printf("%1s",d[i][j]==-1?".":Integer.toString(d[i][j]));}System.out.println("");}}}

在此之前从未见过Polyominoes,因此我仔细阅读了它们的内容,而没有考虑解决只是由我自己组成的算法(相当慢)。

基本上,经常使用递归...查找不完整的Polyomino,尝试完成它。查找一个空白空间,在口袋中的所有正方形之间循环1-9,并将该口袋设置为该值。如果口袋是完整的,它将尝试找到另一个口袋,然后重复进行直到完成。我无法使其适用于大小为9的网格...我至少要考虑一个优化方案,以使其在9的合理时间内可以工作。


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您如何编译呢?我在几个地方出现重复的变量错误。
Geobits 2015年
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