每个人都知道内容是问题所在。但是好标题也有帮助，这是我们看到的第一件事。现在是时候将第一印象变成一个程序，并弄清楚哪种标题会获得更多支持。
您面临的挑战是编写一个程序或函数，该程序或函数将PPCG问题的标题作为输入，并返回其得分的预测。
例如Counting Grains of Rice，59在这种情况下，您可能会收到输入作为输入，并且您将尝试返回接近分数的内容。非整数的猜测是可以的，但低于或等于猜测的-20则不行。
以下是用于测试和评分的数据：
http://data.stackexchange.com/codegolf/query/244871/names-and-upvotes
评分：您的程序将针对该站点（PPCG）历史记录中的每个问题运行，而不包括已关闭的问题。ln(score + 20)然后，该功能将应用于每个分数和每个猜测。两个结果值集之间的均方根误差就是您的得分。越低越好。
例如，一个程序每次猜测为0的得分为0.577，而每次猜测为11的程序得分为0.362。
请计算您的分数，并将其包括在答案标题中。还请包括您的程序对这个问题将获得多少票的预测。
限制条件：
为防止过多的硬编码，请不要超过1000个字符。
必须在一台合理的计算机上在一分钟之内运行上面的所有数据集。
标准漏洞已关闭。
这是一个用Python编写的测试器，供您使用和/或消除歧义：
import sys
import math
import csv
scores_dict = {}
with open(sys.argv[1], 'r') as csv_file:
score_reader = csv.reader(csv_file)
for score, title in score_reader:
if score == 'Score':
continue
scores_dict[title] = int(score)
def rate_guesses(guesser):
def transform(score):
return math.log(score + 20) if score > -20 else 0
off_by_total = 0
lines_count = 0
for title in scores_dict:
guessed_score = guesser(title)
real_score = scores_dict[title]
off_by_total += (transform(real_score) - transform(guessed_score)) ** 2
return (off_by_total/len(scores_dict)) ** .5
def constant11(title):
return 11
print(rate_guesses(constant11))
19
这是个好主意，但可惜的是数据集不稳定，因此分数过一段时间就会变得无效。进行战略投票的可能性也很小：任何回答此问题并在同一周内获得人妖徽章的人都应该受到怀疑！;-)
—
Level River St
标题是否包括和排除诸如
—
es1024
[closed]和之类的内容[on hold]？
@steveverrill好吧，随着时间的推移，它的另一面是，我们将能够查看这些程序在以后的帖子和过去的帖子中是否做得很好。
—
isaacg 2014年
难以克服硬编码。每个硬编码的投票最多的问题可以减少多达0.4的分数。而且似乎也没有太多常见的模式，哈哈。我预测答案将与如何在1000字节中容纳尽可能多的硬编码结果竞争。
—
justhalf 2014年
您不应该使用完整的问题作为测试集。您应该随机选择一个特定的数字（10％-20％），并将其定义为测试集（但不要告诉任何人这是什么）。相比于具有未来预测价值的算法（即，对任何给定子集都适用的算法），预测一种历史的算法要容易得多。（最好将这10％从我们所看到的全部中删除，但这并不能很好地工作。）
—
2014年