全部检查-Scala
估计分数：2m ^ n
我从每台机器开始，然后遍历所有任务，以使用符合期限的不同机器在任务中创建所有排列。这意味着如果一切都按时完成，我将获得2台机器和3项任务的9条可能路径。（m ^ n）之后，我走了成本最低的道路。
输入的结构如下（->说明各部分，因此不应输入）：
M_1:5 3 5 4;M_2:4 2 7 5 --> time
M_1:5 4 2 6;M_2:3 7 3 3 --> cost
M_1:M_1}0 M_2}1;M_2:M_1}2 M_2}0 --> switch itme
M_1:M_1}0 M_2}2;M_2:M_1}1 M_2}0 --> switch cost
5 10 15 20 --> deadlines
这是代码：
package Scheduling
import scala.io.StdIn.readLine
case class Cost(task: Map[String, List[Int]])
case class Switch(machine: Map[String, Map[String, Int]])
case class Path(time: Int, cost: Int, machine: List[String])
object Main {
def main(args: Array[String]) {
val (machines, cost_time, cost_money, switch_time, switch_money, deadlines) = getInput
val s = new Scheduler(machines, cost_time, cost_money, switch_time, switch_money, deadlines)
s.schedule
}
def getInput(): (List[String], Cost, Cost, Switch, Switch, List[Int]) = {
val cost_time = Cost(readLine("time to complete task").split(";").map{s =>
val parts = s.split(":")
(parts(0) -> parts(1).split(" ").map(_.toInt).toList)
}.toMap)
val cost_money = Cost(readLine("cost to complete task").split(";").map{s =>
val parts = s.split(":")
(parts(0) -> parts(1).split(" ").map(_.toInt).toList)
}.toMap)
val switch_time = Switch(readLine("time to switch").split(";").map{s =>
val parts = s.split(":")
(parts(0) -> parts(1).split(" ").map{t =>
val entries = t.split("}")
(entries(0) -> entries(1).toInt)
}.toMap)
}.toMap)
val switch_money = Switch(readLine("time to switch").split(";").map{s =>
val parts = s.split(":")
(parts(0) -> parts(1).split(" ").map{t =>
val entries = t.split("}")
(entries(0) -> entries(1).toInt)
}.toMap)
}.toMap)
val deadlines = readLine("deadlines").split(" ").map(_.toInt).toList
val machines = cost_time.task.keys.toList
(machines, cost_time, cost_money, switch_time, switch_money, deadlines)
}
}
class Scheduler(machines: List[String], cost_time: Cost, cost_money: Cost, switch_time: Switch, switch_money: Switch, deadlines: List[Int]) {
def schedule() {
var paths = List[Path]()
var alternatives = List[(Int, Path)]()
for (i <- machines) {
if (cost_time.task(i)(0) <= deadlines(0)) {
paths = paths ::: List(Path(cost_time.task(i)(0), cost_money.task(i)(0), List(i)))
}
}
val allPaths = deadlines.zipWithIndex.tail.foldLeft(paths)((paths, b) => paths.flatMap(x => calculatePath(x, b._1, b._2)))
if (allPaths.isEmpty) {
println("It is not possible")
} else {
println(allPaths.minBy(p=>p.cost).machine)
}
}
def calculatePath(prev: Path, deadline: Int, task: Int): List[Path] = {
val paths = machines.map(m => calculatePath(prev, task, m))
paths.filter(p => p.time <= deadline)
}
def calculatePath(prev: Path, task: Int, machine: String): Path = {
val time = prev.time + switch_time.machine(prev.machine.last)(machine) + cost_time.task(machine)(task)
val cost = prev.cost + switch_money.machine(prev.machine.last)(machine) + cost_money.task(machine)(task)
Path(time, cost, prev.machine :+ machine)
}
}
我也有一个从背面开始的想法。由于如果时间较短，那么您总是可以选择成本最低的机器，那么从前一个截止日期到新截止日期的时间差就可以了。但是，如果成本较高的任务花费的时间超过了最后期限，则这不会减少最大运行时间。
更新资料
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这是另一个设置。时间：
M_1 2 2 2 7
M_2 1 8 5 10
成本：
M_1 4 4 4 4
M_2 1 1 1 1
切换时间：
M_1 M_2
M_1 0 2
M_2 6 0
转换费用：
M_1 M_2
M_1 0 2
M_2 2 0
截止日期：
5 10 15 20
作为我程序的输入：
M_1:2 2 2 7;M_2:1 8 5 10
M_1:4 4 4 4;M_2:1 1 1 1
M_1:M_1}0 M_2}2;M_2:M_1}6 M_2}0
M_1:M_1}0 M_2}2;M_2:M_1}2 M_2}0
5 10 15 20
此解决方案有两种解决方案：时间：18，成本：15，路径：List（M_1，M_1，M_1，M_2）时间：18，成本：15，路径：List（M_2，M_1，M_1，M_1）
这就提出了一个问题，该如何处理。应该全部打印还是仅打印一个？如果时间不一样怎么办？成本最低且没有错过最后期限的人是否足够？还是应该是时间最短的人？