介绍
你们中的大多数人都熟悉用于对数字列表进行排序的合并排序算法。作为该算法的一部分,我们编写了一个名为的辅助函数merge
,该函数将两个排序列表组合为一个排序列表。在类似Python的伪代码中,该函数通常如下所示:
function merge(A, B):
C = []
while A is not empty or B is not empty:
if A is empty:
C.append(B.pop())
else if B is empty or A[0] ≤ B[0]:
C.append(A.pop())
else:
C.append(B.pop())
return C
这个想法是继续弹出和中的前几个元素中较小的一个A
,B
直到两个列表都为空,然后将结果收集到中C
。如果A
和B
都被排序,则也是如此C
。
相反,if C
是一个排序列表,我们将其分为任意两个子序列A
和B
,然后A
和B
也进行排序和merge(A, B) == C
。有趣的是,如果C
未排序,则不一定成立,这使我们面临挑战。
输入值
您的输入是其中一些的第一个2*n
非负整数的排列,以列表形式给出。[0, 1, 2, ..., 2*n-1]
n > 0
C
输出量
如果存在两个列表A
且B
长度n
为C == merge(A, B)
,则输出为真值,否则为假值。由于输入不包含重复项,因此您不必担心merge
函数中的关系如何断开。
规则和奖金
您可以编写函数或完整程序。最低字节数获胜,并且不允许出现标准漏洞。
请注意,您不需要计算清单A
,并B
在“是”的情况。但是,如果您实际输出列表,则将获得-20%的奖金。要获得此奖金,您必须仅输出一对列表,而不是所有可能性。为了使这种奖励更容易以强类型语言声明,可以在“ no”实例中输出一对空列表。
禁止暴力破解,但在不到1秒的时间内计算最后四个测试用例的总价值有-10%的奖励。
测试用例
在“是”实例中仅给出一个可能的输出。
[1,0] -> False
[0,1] -> [0] [1]
[3,2,1,0] -> False
[0,3,2,1] -> False
[0,1,2,3] -> [0,1] [2,3]
[1,4,0,3,2,5] -> False
[4,2,0,5,1,3] -> [4,2,0] [5,1,3]
[3,4,1,2,5,0] -> [4,1,2] [3,5,0]
[6,2,9,3,0,7,5,1,8,4] -> False
[5,7,2,9,6,8,3,4,1,0] -> False
[5,6,0,7,8,1,3,9,2,4] -> [6,0,8,1,3] [5,7,9,2,4]
[5,3,7,0,2,9,1,6,4,8] -> [5,3,7,0,2] [9,1,6,4,8]
[0,6,4,8,7,5,2,3,9,1] -> [8,7,5,2,3] [0,6,4,9,1]
[9,6,10,15,12,13,1,3,8,19,0,16,5,7,17,2,4,11,18,14] -> False
[14,8,12,0,5,4,16,9,17,7,11,1,2,10,18,19,13,15,6,3] -> False
[4,11,5,6,9,14,17,1,3,15,10,12,7,8,0,18,19,2,13,16] -> [4,17,1,3,15,10,12,7,8,0] [11,5,6,9,14,18,19,2,13,16]
[9,4,2,14,7,13,1,16,12,11,3,8,6,15,17,19,0,10,18,5] -> [9,4,2,16,12,11,3,8,6,15] [14,7,13,1,17,19,0,10,18,5]
(K[0], Q-K[0])
可以打印而不是打印(K[0], K[-1])
。不过,我不知道这是否可以省钱。