将图像加载到该堆栈片段中，然后将鼠标移到该片段上。将绘制一条从您的光标点开始跟随色相角的黑色曲线：

<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script><style>canvas{border:1px solid black;}</style>Load an image: <input type='file' onchange='load(this)'><br><br>Max length <input id='length' type='text' value='300'><br><br><div id='coords'></div><br><canvas id='c' width='100' height='100'>Your browser doesn't support the HTML5 canvas tag.</canvas><script>function load(t){if(t.files&&t.files[0]){var e=new FileReader;e.onload=setupImage,e.readAsDataURL(t.files[0])}}function setupImage(t){function e(t){t.attr("width",img.width),t.attr("height",img.height);var e=t[0].getContext("2d");return e.drawImage(img,0,0),e}img=$("<img>").attr("src",t.target.result)[0],ctx=e($("#c")),ctxRead=e($("<canvas>"))}function findPos(t){var e=0,a=0;if(t.offsetParent){do e+=t.offsetLeft,a+=t.offsetTop;while(t=t.offsetParent);return{x:e,y:a}}return void 0}$("#c").mousemove(function(t){function e(t,e){var a=ctxRead.getImageData(t,e,1,1).data,i=a[0]/255,r=a[1]/255,o=a[2]/255;return Math.atan2(Math.sqrt(3)*(r-o),2*i-r-o)}if("undefined"!=typeof img){var a=findPos(this),i=t.pageX-a.x,r=t.pageY-a.y;$("#coords").html("x = "+i.toString()+", y = "+r.toString());var o=parseInt($("#length").val());if(isNaN(o))return void alert("Bad max length!");for(var n=[i],f=[r],h=0;n[h]>=0&&n[h]<this.width&&f[h]>=0&&f[h]<this.height&&o>h;)n.push(n[h]+Math.cos(e(n[h],f[h]))),f.push(f[h]-Math.sin(e(n[h],f[h]))),h++;ctx.clearRect(0,0,this.width,this.height),ctx.drawImage(img,0,0);for(var h=0;h<n.length;h++)ctx.fillRect(Math.floor(n[h]),Math.floor(f[h]),1,1)}});</script>

^{我只在Google Chrome浏览器中测试过此代码段。}

例如，当光标在红色上方时，曲线的斜率为0°，而当光标在黄色上方时，曲线的斜率为60°。曲线持续指定的长度，不断改变其斜率以匹配色相。

加载此图像，然后将光标平移到该图像上，光标周围的线应逆时针旋转完整：

这个和这个是其他尝试的整洁图像。（您需要先保存它们，然后使用摘要加载它们。由于跨域限制，它们无法直接链接。）

这是该代码段的非缩小版本：

function load(i) { //thanks http://jsfiddle.net/vacidesign/ja0tyj0f/
    if (i.files && i.files[0]) {
        var r = new FileReader()
        r.onload = setupImage
        r.readAsDataURL(i.files[0])
    }
}

function setupImage(e) {
    img = $('<img>').attr('src', e.target.result)[0]
    function setup(c) {
        c.attr('width', img.width)
        c.attr('height', img.height)
        var ctx = c[0].getContext('2d')
        ctx.drawImage(img, 0, 0)
        return ctx
    }
    ctx = setup($('#c'))
    ctxRead = setup($('<canvas>'))
}

function findPos(obj) {
    var curleft = 0, curtop = 0;
    if (obj.offsetParent) {
        do {
            curleft += obj.offsetLeft;
            curtop += obj.offsetTop;
        } while (obj = obj.offsetParent);
        return { x: curleft, y: curtop };
    }
    return undefined;
}

$('#c').mousemove(function(e) { //thanks http://stackoverflow.com/a/6736135/3823976
    if (typeof img === 'undefined') return
    var pos = findPos(this)
    var x = e.pageX - pos.x
    var y = e.pageY - pos.y
    $('#coords').html('x = ' + x.toString() + ', y = ' + y.toString())
    var maxLength = parseInt($('#length').val())
    if (isNaN(maxLength)) {
        alert('Bad max length!')
        return
    }
    
    function hue(x, y) {
        var rgb = ctxRead.getImageData(x, y, 1, 1).data
        var r = rgb[0] / 255, g = rgb[1] / 255, b = rgb[2] / 255
        return Math.atan2(Math.sqrt(3) * (g - b), 2 * r - g - b)
    }
    
    //gather points
    var xs = [x], ys = [y]
    var i = 0
    while (xs[i] >= 0 && xs[i] < this.width && ys[i] >= 0 && ys[i] < this.height && i < maxLength) {
        xs.push(xs[i] + Math.cos(hue(xs[i], ys[i])))
        ys.push(ys[i] - Math.sin(hue(xs[i], ys[i])))
        i++
    }   
    
    //draw stuff
    ctx.clearRect(0, 0, this.width, this.height)
    ctx.drawImage(img, 0, 0)
    for (var i = 0; i < xs.length; i++)
        ctx.fillRect(Math.floor(xs[i]), Math.floor(ys[i]), 1, 1) //not using strokes because they may be anti-aliased
})

canvas {
  border:1px solid black;
}

<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
Load an image: <input type='file' onchange='load(this)'>
<br><br>
Max length <input id='length' type='text' value='300'>
<br><br>
<div id='coords'></div>
<br>
<canvas id='c' width='100' height='100'>Your browser doesn't support the HTML5 canvas tag.</canvas>

挑战

编写一个可以执行代码段功能的程序，而不是交互方式。拍摄一幅图像，并在图像的边界内放置一个（x，y）坐标，以及最大曲线长度。输出带有添加的黑色曲线的相同图像，该黑色曲线遵循从（x，y）开始的色相角，并在达到最大长度或达到图像边界时终止。

具体来说，在（x，y）处开始曲线，并在那里测量色相角。在该方向上移动一个单位（一个像素的宽度），请注意您的新位置很可能不是整数坐标。使用最接近像素的色相（使用类似floor或的round，我将不会对此进行精确检查）。继续这样，直到曲线超出范围或超过最大长度。最后，将所有曲线点绘制为覆盖在图像上的单个黑色像素（再次使用最近的像素），然后输出此新图像。

“色相角”只是色相：

hue = atan2(sqrt(3) * (G - B), 2 * R - G - B)

请注意，对于技术上没有色调的灰度值，它返回0，但这很好。

（此公式使用atan2大多数内置数学库具有的公式。R，G，B为0到1，而不是0到255。）

• 您可以使用任何常见的无损图像文件格式以及任何图像库。
• 从stdin或命令行获取输入，或编写带有图像文件名，x和y以及最大长度的参数的函数。
• 最大长度以及x和y始终是非负整数。您可以假设x和y在范围内。
• 使用您选择的名称保存输出图像或仅显示它。
• 您的实现不必与代码段完全匹配。由于舍入/计算方法略有不同，在稍有不同的地方放置了几个像素就可以了。（在混乱的情况下，这可能会导致曲线最终有很大不同，但是只要它们在视觉上看起来正确，就可以了。）

计分

以字节为单位的最小提交数获胜。

MATLAB 136

function t(g,x,y,l)
m=imread(g);imshow(m); h=2*pi*rgb2hsv(m);h=h(:,:,1);s=streamline(cos(h),-sin(h),x,y,[1,l]);set(s,'LineW',1,'Co','k');

从@sanchises复制了大部分设置，但我改用streamline了计算和绘制路径。但是，它会对线进行抗锯齿，并使用双线性插值，而不是指定的最近邻居。

带有SDL的C，549字节

我将开始这个聚会！由于某种原因，我觉得今晚想去打高尔夫球。你们很难做...如果有一件事情我在本网站上没有看到，那就是SDL。我可能刚刚发现原因。这个特定的代码片段同时符合SDL2和SDL1.2，但是非常糟糕。叫做f("imagename.bmp", xcoord, ycoord, max_length);。它以与参数中给定名称相同的名称保存文件。输出似乎与OP的代码段非常相似，但“更模糊”。我可能稍后再尝试解决此问题。

#include"SDL.h"
f(char*C,x,y,m){SDL_Surface*P=SDL_LoadBMP(C);int p=P->pitch,i=P->format->BytesPerPixel,q=0;double X=x,Y=y,f=255,R,G,B,h;Uint8*Q,d=1,r,g,b,k;while(d){Q=P->pixels+y*p+i*x;SDL_GetRGB(i==4?*(Uint32*)Q:i==3?SDL_BYTEORDER==4321?*Q<<16|Q[1]<<8|Q[2]:*Q|Q[1]<<8|Q[2]<<16:i==2?*(Uint16*)Q:*Q,P->format,&r,&g,&b);R=r/f;G=g/f;B=b/f;h=atan2(sqrt(3)*(G-B),2*R-G-B);for(k=0;k<i;k++)Q[k]=0;X+=cos(h);Y-=sin(h);if((int)X-x|(int)Y-y)q++;x=X;y=Y;d=x<0|x>=P->w|y<0|y>=P->h|q>=m?0:1;}SDL_SaveBMP(P,C);SDL_FreeSurface(P);}

这一切都被揭开了：

#include"SDL.h"
f(char*C,x,y,m){
    SDL_Surface*P=SDL_LoadBMP(C);
    int p=P->pitch,i=P->format->BytesPerPixel,q=0;
    double X=x,Y=y,f=255,R,G,B,h;
    Uint8*Q,d=1,r,g,b,k;
    while(d){
        Q=P->pixels+y*p+i*x;
        SDL_GetRGB(i==4?*(Uint32*)Q:i==3?SDL_BYTEORDER==4321?*Q<<16|Q[1]<<8|Q[2]:*Q|Q[1]<<8|Q[2]<<16:i==2?*(Uint16*)Q:*Q,P->format,&r,&g,&b);
        R=r/f;
        G=g/f;
        B=b/f;
        h=atan2(sqrt(3)*(G-B),2*R-G-B);
        for(k=0;k<i;k++)Q[k]=0;
        X+=cos(h);
        Y-=sin(h);
        if((int)X-x|(int)Y-y)q++;
        x=X;y=Y;
        d=x<0|x>=P->w|y<0|y>=P->h|q>=m?0:1;
    }
    SDL_SaveBMP(P,C);
    SDL_FreeSurface(P);
}

我应该注意，要确保它跨平台工作-出于诚实的考虑，即使为我的机器剪切了很多字节，也很难对它进行硬编码。不过，我觉得这里有些多余的东西，以后再看。

编辑 - - - -

毕竟，这是图形输出...我将定期更新自己感兴趣的图像。

f("HueTest1.bmp", 270, 40, 200);

f("HueTest2.bmp", 50, 50, 200);

f("HueTest3.bmp", 400, 400, 300);

Python中，203 172

from scipy.misc import*
def f(i,x,y,l):
 a=imread(i);Y,X,_=a.shape;o=a.copy()
 while(X>x>0<y<Y<[]>l>0):r,g,b=a[y,x]/255.;o[y,x]=0;l-=1;x+=2*r-g-b;y-=3**.5*(g-b);imsave(i,o)

样本输出：

致电 f("image.jpg", 400, 400, 300)

如果有人提出改进建议，我为导入浪费了很多字符。在3.0中可能无法使用

MATLAB，186 172

游戏开始了！调用为t('YourImage.ext',123,456,100')，以获取MATLAB支持的任何类型的图像，其起始位置为（x，y）=（123,456），最大长度为100。初始位置不能精确位于右边缘和下边缘（这将花费我两个字节），因此从边缘开始，使用类似的x=799.99方法从x=800。索引从1开始，而不是0。

码：

function t(g,x,y,l)
m=imread(g);[Y,X,~]=size(m);h=2*pi*rgb2hsv(m);while(x>0&x<X&y>0&y<Y&l)
p=ceil(x);q=ceil(y);m(q,p,:)=0;a=h(q,p);x=x+cos(a);y=y-sin(a);l=l-1;end
imshow(m)

修订：

• 从上一个像素到下一个像素的行更改为仅在一个像素处放置一个点，因为该行永远不会超过一个像素！仍在使用，line因为这是我知道的产生像素的最短代码。
• 将颜色从黑色更改为蓝色，使用Co展开为Color（MATLAB自动执行）
• 更改了计算下一个位置并绘制点的顺序，因为我感谢@grovesNL意识到我实际上是在绘制边界，因为我在之后检查了边界更改位置。
• 从绘图线更改为将rgb矩阵设置为0，然后显示。

处理中，323个字符

void h(String f,float x,float y,float m){PImage i=loadImage(f);PImage i2=loadImage(f);while(m>0){color c=i.get((int)x,(int)y);float r=red(c)/255;float g=green(c)/255;float b=blue(c)/255;float h=atan2(sqrt(3)*(g-b),2*r-g-b);float dx=cos(h);float dy=-sin(h);m-=1;x+=dx;y+=dy;i2.set((int)x,(int)y,color(0));}i2.save("o.png");}

带空格：

void h(String f, float x, float y, float m) {
  PImage i = loadImage(f);
  PImage i2 = loadImage(f);

  while (m > 0) {

    color c = i.get((int)x, (int)y);
    float r = red(c)/255;
    float g = green(c)/255;
    float b = blue(c)/255;
    float h = atan2(sqrt(3) * (g - b), 2 * r - g - b);

    float dx = cos(h);
    float dy = -sin(h);

    m-= 1;
    x += dx;
    y += dy;

    i2.set((int)x, (int)y, color(0));
  }

  i2.save("o.png");
}

我敢肯定，我可以进一步缩短这个时间，但目前可以使用。

JavaScript 414

function P(G,x,y,l){
I=new Image()
I.onload=function(){d=document,M=Math,C=d.createElement('canvas')
d.body.appendChild(C)
w=C.width=I.width,h=C.height=I.height,X=C.getContext('2d')
X.drawImage(I,0,0)
D=X.getImageData(0,0,w,h),d=D.data,m=255,i=0
for(;l--;i=(w*~~y+~~x)*4,r=d[i]/m,g=d[i+1]/m,b=d[i+2]/m,H=M.atan2(M.sqrt(3)*(g-b),2*r-g-b),d[i]=d[i+1]=d[i+2]=0,x+=M.cos(H),y-=M.sin(H))
X.putImageData(D,0,0)}
I.src=G}