顶侧拼图是您需要构造3D形状的（通常为立方）块的拼图，并给出三个正交视图：顶视图，正视图和侧视图。

例如，给定顶视图，正视图和侧视图，如下所示：

Top:        Front:      Side:
. . . .     . . . .     . . . .
. x x .     . x x .     . x x .
. x x .     . x x .     . x x .
. . . .     . . . .     . . . .

In this problem, the side view is taken from the right.

一个2x2x2立方体（体积为8）可以满足此解决方案，但如果我们具有以下层结构，则它可以在体积4中使用：

. . . .     . . . .
. x . .     . . x .
. . x .     . x . .
. . . .     . . . .

还有一些无法解决的安排。举个例子：

Top:        Front:      Side:
. . . .     . . . .     . . . .
. . . .     . . x .     . . . .
. x . .     . . . .     . x . .
. . . .     . . . .     . . . .

如果顶视图显示该块位于左侧第二个位置，则无法匹配表示该块必须位于左侧第三个位置的前视图。因此，这种安排是不可能的。

您的任务是构建一个程序，给定一个任意的4x4顶部拼图，尝试以最少数量的多维数据集解决该问题，或者声明它不可解决。

您的程序将以一系列48位作为输入，分别表示俯视图，正视图和侧视图。它们可以是您想要的任何格式（6字节字符串，0和1的字符串，12位十六进制数字等），但是位的顺序必须这样映射：

Top: 0x00   Front: 0x10 Side: 0x20
0 1 2 3     0 1 2 3     0 1 2 3
4 5 6 7     4 5 6 7     4 5 6 7
8 9 a b     8 9 a b     8 9 a b
c d e f     c d e f     c d e f

换句话说，这些钻头按从左到右，从上到下的顺序排列，从上到下，从正面到侧面。

然后，您的程序将输出一系列64位，指示4x4x4网格中已填充的多维数据集，或者指示该网格不可解。

您的程序将通过运行1,000,000个测试用例来获得评分。

通过将整数“ 000000”到“ 999999”的MD5哈希作为字符串，提取每个哈希的前48位（12个十六进制），并将其用作top-front-front-侧面拼图。例如，以下是一些测试输入及其产生的困惑：

Puzzle seed: 000000   hash: 670b14728ad9
Top:        Front:      Side:
. x x .     . . . x     x . . .
x x x x     . x . x     x . x .
. . . .     . x x x     x x . x
x . x x     . . x .     x . . x

Puzzle seed: 000001   hash: 04fc711301f3
Top:        Front:      Side:
. . . .     . x x x     . . . .
. x . .     . . . x     . . . x
x x x x     . . . x     x x x x
x x . .     . . x x     . . x x

Puzzle seed: 000157   hash: fe88e8f9b499
Top:        Front:      Side:
x x x x     x x x .     x . x x
x x x .     x . . .     . x . .
x . . .     x x x x     x . . x
x . . .     x . . x     x . . x

前两个是无法解决的，而最后一个是具有以下几层的解决方案，从前到后：

x . . .   . . . .   x x x .   x x x .
. . . .   x . . .   . . . .   . . . .
x . . .   . . . .   . . . .   x x x x
x . . .   . . . .   . . . .   x . . x

There are a total of 16 blocks here, but it can probably be done in less.

程序的分数将由以下标准（优先级从高到低）确定：

• 解决的案件数最高。
• 解决这些情况所需的最少块数。
• 最短的代码（以字节为单位）。

您必须自己提交和计算分数，这要求您的程序能够运行所有1,000,000个测试用例。

Python：使用69519个块，594个字节解决了5360个测试用例

这应该是最佳值。

方法：

首先，我将测试测试用例是否实际可解决。我这样做是通过将长度为64的列表初始化为1并将所有位置都设置为零（如果三个视图中对应的像素为零）来实现的。然后，我从所有三个方向简单地查看拼图，并查看这些视图是否与输入视图相同。如果相等，那么难题是可以解决的（我们已经找到了最糟糕的解决方案），否则就无法解决。

然后，我采用分支定界方法来找到最佳解决方案。

分支：我有一个递归函数。递归深度表明已经固定了多少个值。在函数的每次调用中，如果当前索引的值为1（在最佳解决方案中该值可以为0或1），则我两次调用自身；或者，如果该值为0（在当前索引中必须为零），则调用一次。最佳解决方案）。

界限：我在这里使用两种不同的策略。

1. 我在每个函数调用中从3个侧面计算视图，并查看它们是否仍与输入值匹配。如果它们不匹配，则不会递归调用该函数。

2. 我将最好的解决方案保留在内存中。当前分支中的固定对象已经超过最佳解决方案中的固定对象，我已经可以关闭该分支。另外，我可以估计激活的块数的下限，这是不固定的。条件变成#number of activated fixed blocks + #lower bound of activated blocks (under the not fixed blocks) < #number of activated blocks in the best solution.

这是Python代码。它定义了一个函数f，该函数期望包含1和0的3个列表，并返回0（不可解）或代表最优解的1和0的列表。

S=sum;r=range
def f(t,f,s):
 for i in r(4):s[4*i:4*i+4]=s[4*i:4*i+4][::-1]
 c=[min(t[i%16],f[(i//16)*4+i%4],s[i//4])for i in r(64)]
 m=lambda:([int(S(c[i::16])>0)for i in r(16)],[int(S(c[i+j:i+j+16:4])>0)for i in r(0,64,16)for j in r(4)],[int(S(c[i+j:i+j+4])>0)for i in r(0,64,16)for j in r(0,16,4)])==(t,f,s)
 Z=[65,0];p=[]
 def g(k):
  if k>63and S(c)<Z[0]:Z[:]=[S(c),c[:]]
  if k>63or S(c[:k])+p[k]>=Z[0]:return
  if c[k]:c[k]=0;m()and g(k+1);c[k]=1
  m()and g(k+1)
 for i in r(64):h,R=(i//16)*4+4,(i//4)%4;p+=[max(S(f[h:]),S(s[h:]))+max((R<1)*S(f[h+i%4-3:h]),S(s[h+R-3:h]))]
 g(0);return Z[1]

代码长度为596字节/字符。这是测试框架：

from hashlib import md5
from time import time

N = 1000000
start=time();count=blocks=0
for n in range(N):
 bits = list(map(int,"{:048b}".format(int(md5("{:06}".format(n).encode("utf-8")).hexdigest()[:12], 16))))
 result = f(bits[:16], bits[16:32], bits[32:])
 if result:
  count += 1
  blocks += sum(result)
  print("Seed: {:06}, blocks: {}, cube: {}".format(n, sum(result), result))
print()
print("{} out of {} puzzles are solvable using {} blocks.".format(count, N, blocks))
print("Total time: {:.2f} seconds".format(time()-start))

您可以在此处找到该程序的取消版本。它也快一点。

结果：

1000000个难题中有5360个可以解决。我们总共需要69519个块。块数从6块到18块不等。最难的难题大约花了1秒钟来解决。这是种子的难题"347177"，看起来像

Top:      Front:    Side:
x x . .   x x x x   x . x .
x x x x   x x x x   x x x x
x x x x   x x x x   x x x x
x x . x   x x x x   x . x x

并具有18个多维数据集的最佳解决方案。以下是每个图层的从上至下的一些内容：

Top 1:    Top 2:    Top 3:    Top 4:
. . . .   . x . .   . x . .   x . . .
. . x x   . . x .   x . . .   . x x .
. . . .   . . . x   x x x .   . . . .
x x . .   x . . .   . . . x   . . . x

所有测试用例的总运行时间约为90秒。我使用PyPy执行我的程序。CPython（默认的Python解释器）稍慢一些，但仅用7分钟即可解决所有难题。

您可以在此处找到完整的输出：输出是不言自明的。例如，上述难题的输出为：

Seed: 347177, blocks: 18, cube: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]

用36019块解决了5360例；923字节

这也是最佳的。用一和零组成的数组调用。NullPointerException为无效输入抛出。打高尔夫球会牺牲一些效率。对于所有1000000个测试输入，它仍然在合理的时间内完成。

import java.util.*;int[]a(int[]a){a b=new a(a);b=b.b(64);return b.d();}class a{List<int[]>a=new ArrayList();List b=new ArrayList();int c;a(int[]d){int e=0,f,g,h,i[]=new int[48];for(;e<64;e++){f=e/16;g=(e%16)/4;h=e%4;if(d[f+12-4*h]+d[16+f+g*4]+d[32+h+g*4]>2){i[f+12-4*h]=i[16+f+g*4]=i[32+h+g*4]=1;a.add(new int[]{f,g,h});c++;}}if(!Arrays.equals(d,i))throw null;b=f();}a(){}a b(int d){if(c-b.size()>d|b.size()<1)return this;a e=c();e.a.remove(b.get(0));e.b.retainAll(e.f());e.c--;e=e.b(d);d=Math.min(e.c,d);a f=c();f=f.b(d);return e.c>f.c?f:e;}a c(){a c=new a();c.a=new ArrayList(a);c.b=new ArrayList(b);c.b.remove(0);c.c=this.c;return c;}int[]d(){int[]d=new int[64];for(int[]e:a)d[e[2]*16+e[1]*4+e[0]]=1;return d;}List f(){List d=new ArrayList();int e,f,g;for(int[]h:a){e=0;f=0;g=0;for(int[]p:a)if(p!=h){e|=h[0]==p[0]&h[1]==p[1]?1:0;f|=h[0]==p[0]&h[2]==p[2]?1:0;g|=h[1]==p[1]&h[2]==p[2]?1:0;}if(e+f+g>2)d.add(h);}return d;}}

战略：

实际上，我十岁的时候就经常玩这个难题。

步骤1：

形成具有适合给定视图的最多块的多维数据集。

第2步：

创建可移动部件的列表。（任何具有该功能的部件在其行中都有另一部件，在其列中有另一部件，在其梁中具有另一部件。）

第三步：

测试所有可能的方法，以保留或卸下每个可移动的部件。（通过递归蛮力修剪）。

步骤4：

保留最佳的有效多维数据集。

取消高尔夫：

int[] main(int[] bits) {
    Cube cube = new Cube(bits);
    cube = cube.optimize(64);
    return cube.bits();
}

class Cube {

    List<int[]> points = new ArrayList();
    List removablePoints = new ArrayList();
    int size;

    Cube(int[] bits) {
        int i = 0,x,y,z,placed[] = new int[48];
        for (; i < 64; i++) {
            x = i / 16;
            y = (i % 16) / 4;
            z = i % 4;
            if (bits[x + 12 - 4 * z] + bits[16 + x + y * 4] + bits[32 + z + y * 4] > 2) {
                placed[x + 12 - 4 * z] = placed[16 + x + y * 4] = placed[32 + z + y * 4] = 1;
                points.add(new int[]{x, y, z});
                size++;
            }
        }

        if (!Arrays.equals(bits, placed))
            throw null;

        removablePoints = computeRemovablePoints();
    }

    Cube() {
    }

    Cube optimize(int smallestFound) {
        if (size - removablePoints.size() > smallestFound | removablePoints.size() < 1)
            return this;

        Cube cube1 = duplicate();
        cube1.points.remove(removablePoints.get(0));

        cube1.removablePoints.retainAll(cube1.computeRemovablePoints());
        cube1.size--;

        cube1 = cube1.optimize(smallestFound);
        smallestFound = Math.min(cube1.size, smallestFound);

        Cube cube2 = duplicate();

        cube2 = cube2.optimize(smallestFound);

        return cube1.size > cube2.size ? cube2 : cube1;

    }

    Cube duplicate() {
        Cube c = new Cube();
        c.points = new ArrayList(points);
        c.removablePoints = new ArrayList(removablePoints);
        c.removablePoints.remove(0);
        c.size = size;
        return c;
    }

    int[] bits() {
        int[] bits = new int[64];
        for (int[] point : points)
            bits[point[2] * 16 + point[1] * 4 + point[0]] = 1;
        return bits;
    }

    List computeRemovablePoints(){
        List removablePoints = new ArrayList();
        int removableFront, removableTop, removableSide;
        for (int[] point : points) {
            removableFront = 0;
            removableTop = 0;
            removableSide = 0;
            for (int[] p : points)
                if (p != point) {
                    removableFront |= point[0] == p[0] & point[1] == p[1] ? 1 : 0;
                    removableTop |= point[0] == p[0] & point[2] == p[2] ? 1 : 0;
                    removableSide |= point[1] == p[1] & point[2] == p[2] ? 1 : 0;
                }
            if (removableFront + removableTop + removableSide > 2)
                removablePoints.add(point);
        }
        return removablePoints;
    }

    public String toString() {

        String result = "";
        int bits[] = bits(),x,y,z;

        for (z = 0; z < 4; z++) {
            for (y = 0; y < 4; y++) {
                for (x = 0; x < 4; x++) {
                    result += bits[x + 4 * y + 16 * z] > 0 ? 'x' : '.';
                }
                result += System.lineSeparator();
            }
            result += System.lineSeparator();
        }

        return result;

    }
}

完整程序：

import java.security.MessageDigest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * Example cube:
 *
 * origin
 * |   ........
 * |  .      ..
 * | . top  . .
 * v.      .  .
 * ........   .  <- side
 * .      .  .
 * . front. .
 * .      ..
 * ........
 *
 *     / z
 *    /
 *  /
 * .-----> x
 * |
 * |
 * |
 * V y
 */

public class PPCG48247 {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        MessageDigest digest = MessageDigest.getInstance("MD5");
        int totalSolved = 0;
        int totalCubes = 0;

        for (int i = 0; i < 1000000; i++){
            byte[] input = String.format("%06d", i).getBytes();

            byte[] hash = digest.digest(input);
            int[] bits = new int[48];

            for (int j = 0, k = 0; j < 6; j++, k += 8){
                byte b = hash[j];
                bits[k] = (b >> 7) & 1;
                bits[k + 1] = (b >> 6) & 1;
                bits[k + 2] = (b >> 5) & 1;
                bits[k + 3] = (b >> 4) & 1;
                bits[k + 4] = (b >> 3) & 1;
                bits[k + 5] = (b >> 2) & 1;
                bits[k + 6] = (b >> 1) & 1;
                bits[k + 7] = b & 1;
            }

            try {
                int[] solution = new PPCG48247().a(bits);
                totalSolved++;
                for (int b : solution){
                    totalCubes += b;
                }
            } catch (NullPointerException ignored){}

        }
        System.out.println(totalSolved);
        System.out.println(totalCubes);
    }

    int[] main(int[] bits) {
        Cube cube = new Cube(bits);
        cube = cube.optimize(64);
        return cube.bits();
    }

    class Cube {

        List<int[]> points = new ArrayList();
        List removablePoints = new ArrayList();
        int size;

        Cube(int[] bits) {
            int i = 0,x,y,z,placed[] = new int[48];
            for (; i < 64; i++) {
                x = i / 16;
                y = (i % 16) / 4;
                z = i % 4;
                if (bits[x + 12 - 4 * z] + bits[16 + x + y * 4] + bits[32 + z + y * 4] > 2) {
                    placed[x + 12 - 4 * z] = placed[16 + x + y * 4] = placed[32 + z + y * 4] = 1;
                    points.add(new int[]{x, y, z});
                    size++;
                }
            }

            if (!Arrays.equals(bits, placed))
                throw null;

            removablePoints = computeRemovablePoints();
        }

        Cube() {
        }

        Cube optimize(int smallestFound) {
            if (size - removablePoints.size() > smallestFound | removablePoints.size() < 1)
                return this;

            Cube cube1 = duplicate();
            cube1.points.remove(removablePoints.get(0));

            cube1.removablePoints.retainAll(cube1.computeRemovablePoints());
            cube1.size--;

            cube1 = cube1.optimize(smallestFound);
            smallestFound = Math.min(cube1.size, smallestFound);

            Cube cube2 = duplicate();

            cube2 = cube2.optimize(smallestFound);

            return cube1.size > cube2.size ? cube2 : cube1;

        }

        Cube duplicate() {
            Cube c = new Cube();
            c.points = new ArrayList(points);
            c.removablePoints = new ArrayList(removablePoints);
            c.removablePoints.remove(0);
            c.size = size;
            return c;
        }

        int[] bits() {
            int[] bits = new int[64];
            for (int[] point : points)
                bits[point[2] * 16 + point[1] * 4 + point[0]] = 1;
            return bits;
        }

        List computeRemovablePoints(){
            List removablePoints = new ArrayList();
            int removableFront, removableTop, removableSide;
            for (int[] point : points) {
                removableFront = 0;
                removableTop = 0;
                removableSide = 0;
                for (int[] p : points)
                    if (p != point) {
                        removableFront |= point[0] == p[0] & point[1] == p[1] ? 1 : 0;
                        removableTop |= point[0] == p[0] & point[2] == p[2] ? 1 : 0;
                        removableSide |= point[1] == p[1] & point[2] == p[2] ? 1 : 0;
                    }
                if (removableFront + removableTop + removableSide > 2)
                    removablePoints.add(point);
            }
            return removablePoints;
        }

        public String toString() {

            String result = "";
            int bits[] = bits(),x,y,z;

            for (z = 0; z < 4; z++) {
                for (y = 0; y < 4; y++) {
                    for (x = 0; x < 4; x++) {
                        result += bits[x + 4 * y + 16 * z] > 0 ? 'x' : '.';
                    }
                    result += System.lineSeparator();
                }
                result += System.lineSeparator();
            }

            return result;

        }
    }

}