我最近碰到过手风琴纸牌游戏，几乎所有布局都可以解决，但是难以置信。你可以在这里玩。

规则

52张脸部卡以随机顺序正面朝上放置。 每回合，您用一张新卡替换一张卡，其中两张卡：

• 分享西服或号码，然后
• 的距离为1（相邻）或3（之间为两张卡）。

仅剩1张卡时赢得比赛。您可以假定每个输入都是可解的。更换的卡必须始终在更换的卡之前。

例

例如，请考虑以下布局：

2H,2S,1S,2D  (H: Hearts, S: Spades, D: Diamonds)

这里有3种可能的动作：

1. 将其替换为2H相邻的2S，这样我们最终得到2S,1S,2D
2. 将其替换为2S相邻的1S，这样我们最终得到2H,1S,2D
3. 更换2H用2D（以3的距离），所以我们结了2D,2S,1S

在这3个动作中，只有最后一个有获胜的可能（您先替换2D <- 2S，然后获胜2S <- 1S）。

输入输出

您的工作是编写手风琴求解器。您会收到一张纸牌列表，并且需要返回一个动作列表来解决游戏。

您以逗号分隔的字符串形式传递卡片列表，其中，每张卡片均以代表其数值的整数传递，然后以代表其西装的字符传递。

您必须以逗号分隔的字符串形式返回替换列表，其中每个替换均采用以下格式Card <- Card（遵循上述卡格式）。每对中的第一张卡是要更换的卡。

测试用例：

5H,1C,12S,9C,9H,2C,12C,11H,10C,13S,3D,8H,1H,12H,4S,1D,7H,1S,13D,13C,7D,12D,6H,10H,4H,8S,3H,5D,2D,11C,10S,7S,4C,2H,3C,11S,13H,3S,6C,6S,4D,11D,8D,8C,6D,5C,7C,5S,9D,10D,2S,9S
5H,9C,11H,7S,7D,12D,6H,10S,3H,4D,12C,2S,3C,5C,7H,6S,1H,8S,2H,11S,4C,10D,12H,9H,2D,4H,6C,13H,11C,2C,10H,8C,1S,11D,3S,12S,7C,5D,13S,8D,4S,6D,13C,3D,8H,13D,1D,9D,9S,1C,5S,10C
7H,11C,8C,7S,10D,13H,4S,10C,4D,2C,4H,13D,3C,2H,12C,6C,9H,4C,12H,11H,9S,5H,8S,13S,8H,6D,2S,5D,11D,10S,1H,2D,5C,1C,1S,5S,3H,6S,7C,11S,9C,6H,8D,12S,1D,13C,9D,12D,3D,7D,10H,3S

尽管这场比赛是一场代码竞赛，但我对省时的解决方案特别感兴趣，并有可能通过赏金来奖励巧妙的解决方案。即便如此，花费天文数字的解决方案仍然可以接受（我建议您在较小的纸牌上进行测试，例如16张卡，4套西装的纸牌）。

Python 3中，274个 272 271字节

@orlp节省了2个字节。

def g(p):
 q=lambda a:[[i,a]for i in range(len(p)-a)if p[i][:-1]==p[i+a][:-1]or p[i][-1]in p[i+a]]
 for n in q(1)+q(3):
  s=sum(n);c=p[:s]+p[s+1:];c[n[0]]=p[s]
  if g(c):return p[n[0]]+' <- '+p[s]+','+g(c)
 return' 'if len(p)<2else[]
print(g(input().split(','))[:-2]or'')

这非常慢。但是，您可以尝试使用备忘录。这有一些额外的list- tuple转换，但在其他方面是等效的。

import functools
@functools.lru_cache(maxsize=None)
def g(p):
 q=lambda a:[[i,a]for i in range(len(p)-a)if p[i][:-1]==p[i+a][:-1]or p[i][-1]in p[i+a]]
 for n in q(1)+q(3):
  s=sum(n);c=list(p[:s]+p[s+1:]);c[n[0]]=p[s]
  if g(tuple(c)):return p[n[0]]+' <- '+p[s]+','+g(tuple(c))
 return' 'if len(p)<2else[]
print(g(tuple(input().split(',')))[:-2]or'')

对于某些输入，即使是这一天文运算也很慢。

该代码使用的是字符串，而不是数字，因此它也支持KH代替的符号13H。

例：

$ python accordion.py
5H,9C,11H,7S,7D,12D,6H,10S,3H,4D,12C,2S,3C,5C,7H,6S,1H,8S,2H,11S,4C,10D,12H,9H,2D,4H,6C,13H,11C,2C,10H,8C,1S,11D,3S,12S,7C,5D,13S,8D,4S,6D,13C,3D,8H,13D,1D,9D,9S,1C,5S,10C
7S <- 7D,7D <- 12D,3C <- 5C,12H <- 9H,11C <- 2C,3S <- 12S,13D <- 1D,1D <- 9D,9D <- 9S,2S <- 6S,7H <- 1H,6S <- 8S,1H <- 2H,8S <- 11S,2H <- 9H,10D <- 2D,9H <- 4H,4H <- 4C,5C <- 4C,4D <- 4C,4C <- 12C,10S <- 11S,11H <- 11S,6H <- 3H,12D <- 2D,12C <- 2C,2C <- 6C,6C <- 8C,12S <- 13S,5D <- 6D,6D <- 8D,8D <- 3D,4S <- 9S,13S <- 9S,11D <- 3D,7C <- 1C,1S <- 1C,1C <- 13C,8C <- 13C,13C <- 13H,13H <- 10H,2D <- 3D,3D <- 3H,3H <- 8H,8H <- 10H,11S <- 5S,5H <- 10H,5S <- 9S,10H <- 10C,10C <- 9C,9C <- 9S