挑战的目标是确定图像中线条的角度。

图片上的规则：

• 图像背景将为白色（#FFFFFF）
• 线条的笔触将为黑色（#000000）
• 该行不会抗锯齿
• 图片将为100x100像素
• 该线将从图像的中心开始
• 该行将开始向下指向（6-OClock）
• 该行将是50像素长
• 从起始位置开始逆时针测量线的角度
• 图像编解码器将为.jpg或.png

输入格式将是命令行arg，脚本输入或函数arg传递的文件名。输出格式很简单-仅输出度数（例如90）。

答案可以是规定量度的±1度。以下是一些示例图片：

带有灰色背景的45度参考图像

0度

45度

50度

130度

230度

324度

这是用于创建图像的代码（这是使用Processing编码的）：

int deg = 45;

int centX = width/2, centY = height/2;

background(255);
noSmooth();
line(centX,
     centY,
     centX + sin(radians(deg))*50,
     centY + cos(radians(deg))*50);

saveFrame("line-"+deg+".png");// image codec can be changed here. use '.png' or '.jpg'

Pyth- 28 26字节

使用与js回答相同的蛮力策略。

f!@F+]'zm+50s*48.t.tT7d_U2

将输入作为来自stdin的文件名。

f                     Filters from 1 till predicate is matched
 !                    Boolean not so that only pixel with zero value matched
  @F+]                Folds by indexing to get pixel value  
   'z                 Reads image filename input
   m         _U2      Maps over both trig ratios
    +50               Adds 50 to pixel value
     *48              Multiplies pixel value by 48
      .t    d         Takes trig ratio with appropriate option
        .t 7          Degrees to radians
          T           Filter var

的JavaScript（ES6），225个227 244字节

让我们滚一下球：

f=s=>{(i=new Image).src=s;c=document.createElement`canvas`.getContext`2d`;c.drawImage(i,0,0,100,100);for(a=360;a--,r=a/180*(m=Math).PI;)if(!c.getImageData(50+48*m.cos(r),50+48*m.sin(r),1,1).data[1]){alert((450-a)%360);break}}

只需将图像的URL传递给函数：

f('90deg.png');

警报度在±1范围内。通过了所有测试案例。

不打高尔夫球

f=s=>{
    // create new image and set source
    (i=new Image).src=s;
    // create canvas and get context
    c=document.createElement`canvas`.getContext`2d`;
    // set width/height to 100px and draw image on canvas
    c.drawImage(i,0,0,100,100);
    // check whether for any degree on the theoretical circle a black pixel is found
    for(a=360;a--,r=a/180*(m=Math).PI;)
        if(!c.getImageData(50+48*m.cos(r),50+48*m.sin(r),1,1).data[1]){
            // wait, it should be ccw and the board is rotated 90 degrees
            alert((450-a)%360);
            break
        }
}

编辑

• 保存了 17个字节 -认为我不需要设置canvas元素的宽度和高度。
• 否定条件可节省2个字节。

Matlab，118104字节

我生成一个与图像相同大小的矩阵，该矩阵具有复数（中心为0），并从该矩阵中提取直线上的值。然后显示这些均值的参数。

感谢@ThomasKwa建议提高准确性，这也缩短了代码！！！

I=imread(input('','s'));
[y,x]=ndgrid(-50:49);
c=y+i*x;
disp(mod(angle(mean(c(~I(:,:,1))))*180/pi+360,360))

Matlab， 86 77字节

这是使用Matlab的另一种方法：

[I,J]=find(~im2bw(imread(input('','s'))));mode(mod(round(atan2d(J-51,I-51)),360))

这将读取文件（从faker偷来的），并找到黑色像素的索引。然后，它计算出从图像中心指向每个黑色像素的向量，并用于atan2d查找角度，四舍五入以获取整数角度，并进行操作mod(...,360)以获取正确范围内的结果。要获得正确的角度（靠近中心的像素会有一些误差），请采用最常用的角度。

感谢slvrbld的im2bw建议！

Labview，10098字节

让我们在那里放置另一个Labview代码。

由于没有正式的方法来计算labview中的字节数，因此在保存时我使用文件的大小。或者将每条导线和功能计为1，将情况计为2，则得出71。

加载图像，展平为1D，从两侧扫描0s，然后取第一个，计算返回点，并使用几何来获取角度。