看一下这些自然场景的照片，并从其中取出RGB通道之一：

来源（红色）：https : //en.wikipedia.org/wiki/File : Altja_j%C3%B5gi_Lahemaal.jpg

来源（绿色）：https : //commons.wikimedia.org/wiki/File : 2007_mather-lake_hg.jpg

来源（蓝色）：https : //commons.wikimedia.org/wiki/File : Fox_01.jpg

即使没有其中一个通道，您也可以确定某些事物应该是什么颜色，或者如果丢失通道的重建准确无误，至少可以有个好主意。

例如，这是第一张添加了红色通道的图片，它只是随机噪声：

该图像显然不是红色通道的准确重建。这是因为自然照片通常不使用整个RGB光谱，而仅使用“看起来自然的颜色”的子集。同样，红色阴影将遵循与其他阴影相关的特定梯度。

您的任务是构建一个程序，该程序将拍摄已删除一个通道的照片，并尝试通过重建它认为丢失的通道来尽可能接近原始图像。

通过计算该通道的值在原始图像中的实际值的±15（含）以内的像素百分比，您的程序将在缺失通道与原始图像的通道匹配度上得分范围从0到255，如在标准的8位彩色通道中）。

可以在此处找到对您的程序进行评分的测试用例（9.04 MB压缩文件，6张图像）。目前，它仅包含上面的三个示例图像及其原始图像，但是一旦完成，我将在后面再添加一些图像来制作完整的套件。

每张图像都按比例缩小并裁剪为1024 x 768，因此它们在您的乐谱中的权重相同。可以预测给定公差内最多像素的程序将获胜。

Python 3 + scikit图像

只需将缺失通道的颜色设置为其他两个通道的平均值即可。

import sys
from skimage import io, color

im = io.imread(sys.argv[1])
h, w, c = im.shape

removed_channel_options = {0, 1, 2}
for y in range(h):
    for x in range(w):
        if len(removed_channel_options) == 1: break
        removed_channel_options -= {i for i, c in enumerate(im[y][x]) if c > 0}
removed_channel = removed_channel_options.pop()

for y in range(h):
    for x in range(w):
        p = [float(c) / 255 for c in im[y][x][:3]]
        p = [sum(p)/2 if i == removed_channel else p[i]
             for i in range(3)]
        im[y][x] = [int(c*255) for c in p] + [255]*(c == 4)

io.imsave(sys.argv[2], im)

和还原的图像：

Lua，Love2D

只需将缺少的通道设置为其余两个通道中较小的一个即可。

local inp = love.image.newImageData(arg[2])

local channels = {1, 2, 3}
local removed = nil
local removed_options = {true,true,true}

inp:mapPixel(function(x,y,r,g,b)
    local o = {r,g,b}
    for k,v in pairs(o) do
        if v > 0 then
            removed_options[k] = false
        end
    end
    return r,g,b
end)

for k,v in pairs(removed_options) do
    if v then
        removed = k
        break
    end
end
inp:mapPixel(function(x,y,r,g,b)
    local o = {r,g,b}
    o[removed] = math.min(o[removed%3+1], o[(removed+1)%3 + 1])
    return unpack(o)
end)

inp:encode('png', IMAGE:gsub("%.png", "2.png"))

在命令行上使用文件名作为参数。

奖金

我尝试将缺少的通道设置为255-（a + b），以固定值。至于“填补空白”。结果是无用的，却光荣的。

和255-（a + b）/ 2