介绍

坦白说，尖锐的边缘很危险，因此，如果输入PNG，请使用以下所述的方法模糊图像，并钝化那些锐利的尖锐边缘。

方法

要获取每个像素的RGB值，请使用以下三个公式：

其中$\sum^n_{a=1}R^2_a$是每个相邻像素的红色值的平方之和。$n$的值是相邻像素的数量（例如，角像素的$n$值为3，而图像中心周围的像素的$n$值为8）。

相邻像素是在所有方向（左，右，上，下和所有对角线）上均距原始像素1个像素的像素。

例如，在以下3 x 1图像中：

中间像素的RGB模糊值将为：

十进制输出将四舍五入到最接近的单位。您不应简单地限制结果。

因此，中间像素将是颜色（0、221、221），或：

结果图像：

您应该对图像中的每个像素重复此过程。（请注意，您是使用原始像素而不是修改后的像素执行此操作的。基本上，您不应该覆盖原始图像，并且应使其与新的模糊图像完全分开）。

如果计算出的任何值都大于255，请假定其值为255（即，将374的值设置为255）。

结果输出应为单独的PNG图像（您可以随意命名）。

例子

超级马里奥

原版的：

模糊：

棋盘

原版的：

模糊：

薯片

原版的

模糊

_{不再那么脆了}

美国哥特式

原版的：

模糊：

要在较大的图像上看到模糊，最好在模糊的图像上再次运行该程序：

挑战

使给定PNG图像模糊的最短代码获胜。

您可以使用图像处理库（例如PIL），但不能使用内置的模糊功能（Mathematica，我在找您）。

注意

就像@orlp在下面说的那样：

根据记录，（据我所知）这不是标准的模糊方法。这个挑战不是教育资源。

Python，354313字节

不是最好的，但是嘿...

使用空格进行第一级缩进，使用Tab进行第二级缩进，然后使用Tab + Space和Tab + Tab

import Image as I
A=I.open(raw_input())
w,h=A.size
B=I.new('RGB',(w,h))
s=[-1,1,0]
r=range
for x in r(w):
 for y in r(h):
    P=[]
    for d in s:
     for e in s:
        try:P+=[A.load()[x+e,y+d]]
        except:0
    P.pop()
    B.load()[x,y]=tuple(min(int(.5+(1.5*sum([v*v for v in t])/len(P))**.5),255)for t in zip(*P))
B.save("b.jpg")

• EDIT1：更换math.sqrt()与()**.5感谢β衰变
• EDIT2：使用min用于夹紧（节省很多！），并0为pass感谢Loovjo
• EDIT3：+=[]用于.append()保存5个字节
• Edit4：将变量s用于模具

MATLAB，130字节

将图像作为输入并将输出另存为b.png。

i=double(input(''));m=ones(3);m(5)=0;k=@(x)imfilter(x,m);imwrite(uint8(round((1.5*k(double(i.^2))./k(i(:,:,1)*0+1)).^.5)),'b.png')