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Marching Squares是计算机图形学中的一种算法,用于从样本网格中恢复2D等值线(有关3D设置,另请参见其兄长Marching Cubes)。想法是独立处理网格的每个像元,并根据其角处的值确定通过该像元的轮廓。 此过程的第一步是根据拐角是在轮廓值上方还是下方,确定轮廓连接哪些边缘。为简单起见,我们只考虑沿value的轮廓0,这样我们对拐角是正还是负感兴趣。有一些情况可以区分:24 = 16 图片来源:Wikipedia 白色和黑色的识别在这里并不重要,但是为了明确起见,请说白色为正,黑色为负。我们将忽略其中一个角正好是1的情况0。 鞍点(案例5和案例10)提供了一些额外的困难:仅通过查看拐角并不清楚应该使用哪些对角线。这可以通过找到四个角的平均值(即中心值的近似值)并选择对角线以使轮廓将中心与带有相反符号的角分开来解决。如果平均值恰好是0,则可以选择任何一种情况。 通常,这16种情况仅存储在查找表中。这对于提高效率非常有用,但是当然,我们希望此处的代码简短。因此,您的任务是执行此查找步骤,并以尽可能少的代码打印出外壳的ASCII表示形式。 挑战 您将以选择的固定顺序获得四个角(非零整数)的值。然后,您应该生成轮廓的正确布局,以正确解决鞍点情况。 您可以编写程序或函数,通过STDIN(或最接近的替代方案),命令行自变量或函数自变量获取输入,并通过STDOUT(或最接近的替代方案),函数返回值或函数(out)参数输出结果。 输入可以采用任何方便的字符串或列表格式。 这16种情况将使用以下5x5块之一以ASCII艺术形式表示: o---o o---o o---o | | | | | | | | | |---| | | | | | | | | | | o---o o---o o---o o---o o---o o---o o---o |/ | | \| | …