在连续光谱射线跟踪中使亮度偏见有哪些副作用？

我想对连续频率范围内的光线进行建模，以便获得折射时具有色彩分离的光线追踪图像。我可以通过使用具有特定频率分布的光源来建模，方法是使用该分布来影响随机光线在给定频率范围内的概率，或者可以从均匀随机分布中选择频率，并使每条光线的亮度与特定频率下的频率分布。我认为第一个在物理上更准确，但是我怀疑第二个将使用更少的光线给出看上去“完成”的图像。这种直觉的怀疑正确吗？第二种方法会丢失图像中的任何功能吗？有没有办法在不损害图像的情况下提高速度？

通常，具有可变分布的均匀加权样本（重要性采样）与具有可变权重的均匀分布样本相比，最终平均值的方差更低。这是蒙特卡洛光线追踪中的常见经验法则。

但是，要考虑的另一件事是，您最终将图像转换为RGB以进行显示（我认为）。因此，一个潜在的问题可能是，例如，如果光源在光谱的蓝色部分能量很少，那么您将在蓝色频率中放置少量样本，最终的RGB图像的蓝色通道可能最终会消失与其他频道相比，噪音太大。

解决此问题的一种方法可能是考虑光源光谱与用于生成输出的RGB颜色匹配曲线的乘积。您可以将这三个信号相互归一化，以确保在所有三个通道中获得足够的样本，但仍将样本分配到每个通道的最重要频率。

总而言之，我怀疑只要光源光谱相当平滑，简单地使用均匀的样本频率分布会更简单并获得良好的结果。但是，如果您的光谱带有尖峰（例如LED，激光，荧光灯），则可能需要进行光谱重要性采样。