一些前沿问题:我是一名休闲计算机科学家和受雇的软件工程师。因此,请原谅,如果此提示似乎有点超出范围,我会无事可做时会例行数学模拟和开放式问题。
在研究黎曼假设时,我确定可以根据每个先前质数的倍数形成的所有n − 1个互补函数的交集,将质数差减少为递归关系(敏锐的观察者会注意到,这是对的埃拉托色尼的筛)。如果这对您完全没有意义,请不用担心-它仍然是最重要的。
看到这些函数之间的关系,我意识到可以将每个素数的下一个实例简化为这些函数的第一个交集,然后无限重复地进行下去。但是,我无法确定这在多项时间和多项空间中是否易于处理。因此:我正在寻找的是一种可以确定多项式时间和空间中离散(如果适用的话,是单调)函数的第一个交点的算法。如果当前不存在或可能不存在这样的算法,则简短的证明或说明就足够了。
到目前为止,我能找到的最接近的是Dykstra的投影算法(是的,这是RL Dykstra,而不是Edsger Dijkstra),我认为它可以解决整数编程的问题,因此是NP难的。类似地,如果对所有适用点进行传递集交集(因为它们目前被认为是有界的),由于当前弱界,我们仍必须将自己限制在指数空间以便递归任何实数素数(因此,每个素数空间)。
在全球范围内,我想知道我对减少问题的理解是否是错误的。我不希望很快解决Riemann假设(或这个领域中任何深层,开放的问题)。相反,我正在尝试通过解决问题来了解更多信息,并且在研究中遇到了障碍。