Shor的算法通常用作参数。它可以比传统计算机的任何已知算法更快地解决因式分解问题。但是,我们没有证据证明经典计算机也不能有效地分解整数。
有没有实际证据证明量子计算机可以比传统计算机更快地解决某些问题?
Shor的算法通常用作参数。它可以比传统计算机的任何已知算法更快地解决因式分解问题。但是,我们没有证据证明经典计算机也不能有效地分解整数。
有没有实际证据证明量子计算机可以比传统计算机更快地解决某些问题?
Answers:
是的,格罗弗(Grover)算法显示您可以通过仅查询数据库O (√)使用量子算法以高概率在大小为的无序数据库中查找元素次。任何以高概率成功的经典解决方案都需要对数据库进行Ω(N)个查询。
这取决于您认为是实际的证明,以及“更快”的含义。从复杂性理论的角度来看,答案是否定的-我们没有这样的证明。BQP(可通过量子计算机有效解决的问题类别)包含在PSPACE中。能够证明BQP和PSPACE之间的分离也将意味着P和PSPACE之间的分离,这是未知的。
注意,格罗弗的算法仅给出平方根加速,因此没有矛盾。
您询问的“证明”可能仅限于数学水平,但基本问题要深得多。理论家将认识到,对于量子算法与经典算法的相对性能,它基本上仍然是一个尚待解决的普遍问题,并且可能没有简单/通用的答案,但是在一些专家的共识下,Shors算法似乎“与预期的最佳经典速度相比异常快” 。” 经典计算机中的快速分解将打破广泛使用的密码安全性假设,例如RSA系统。
其中一些是在开放复杂性类问题BPP =?中正式捕获的?BQP问题。它们是经典的和量子的类,它们的分离是未知的,也是一个活跃的研究领域。
一个密切相关的问题是,是否可以构建符合理论规范的物理QM计算机,少数/少数科学家(又称“怀疑论者”)争辩说,可能存在噪声或缩放定律,无法按照理论中的设想进行缩放。从某种意义上说,质量管理计算机速度的最终“证明”必须是物理实现。(这类似于Church-Turing论文的理论方法,但似乎最终与物理实现有关。)一些研究人员正在谈论QM计算中的Church-Turing类似物。参见Montanaro 在量子世界中的Church Turing论文。
与这个问题/辩论相关/正在讨论的是正在进行的大量的/“热烈的”(科学的)尝试,以DWave基准测试世界上当前的“最大”量子计算机。这是一个包含大量相关材料的大话题,但对于一个相对较近期的概述,请尝试使用D-Wave争议基准研究,该研究显示了缓慢的量子计算机 /寄存器