Questions tagged «efficiency»

查看Julia的网页，您可以看到几种语言在多种算法中的一些基准（时序如下所示）。最初使用C语言编写的带有编译器的语言如何胜过C代码？ 图：相对于C的基准时间（越小越好，C性能= 1.0）。

175 programming-languages  compilers  efficiency 

为什么在计算机科学中将最多多项式的复杂度视为有效的？ 对于任何实际应用（a）来说，复杂度为的算法比及时运行的算法（即要快得多，但是前者被认为效率低下，而后者是有效的。逻辑在哪里？nlognnlog⁡nn^{\log n}n80n80n^{80} （a）例如，假设宇宙中的原子数约为。1080108010^{80}

50 algorithms  complexity-theory  terminology  efficiency 

假设我是一名程序员，并且有一个NP完全问题需要解决。有哪些方法可以解决NPC问题？是否有关于此主题的调查或类似内容？

43 algorithms  reference-request  np-complete  efficiency  reference-question 

我知道如何使用迭代和递归（例如n * factorial(n-1)，例如）为阶乘编码。我读过一本教科书（没有给出任何进一步的解释），发现通过递归将因式分解成两半，有一种更有效的编码方式。 我知道为什么会这样。但是我想尝试自己编码，但是我不知道从哪里开始。一位朋友建议我先写基本案例。我当时在考虑使用数组，以便可以跟踪数字...但是我真的看不出设计这种代码的任何出路。 我应该研究哪种技术？

37 algorithms  efficiency  arithmetic 

最快的方法是什么（从算法的角度以及实际的角度来看）？ 我在按照以下思路思考。 我可以添加到数组的末尾，然后使用Bubblesort，因为它的最佳情况（开始时是完全排序的数组）接近于此，并且具有线性运行时间（最佳情况）。 另一方面，如果我知道我是从排序数组开始的，则可以使用二进制搜索来查找给定元素的插入点。 我的直觉是，第二种方法几乎是最优的，但好奇地想知道那里有什么。 如何最好地做到这一点？

31 algorithms  efficiency  arrays  sorting 

由于购买计算能力比过去负担得起，算法知识和效率变得不那么重要了吗？显然，您要避免无限循环，因此，并非一切顺利。但是，如果您拥有更好的硬件，那么您会以某种方式拥有更差的软件吗？

29 efficiency 

维基百科上写道：“ ...选择排序几乎总是胜过气泡排序和侏儒排序。” 任何人都可以向我解释为什么选择排序比气泡排序更快的原因，尽管它们都具有： 最坏情况下的时间复杂度：Ø（ ñ2）O(n2)\mathcal O(n^2) 比较数： Ø（ ñ2）O(n2)\mathcal O(n^2) 最佳案例时间复杂度： 气泡排序：O（n ）O(n)\mathcal O(n) 选择排序：Ø（ ñ2）O(n2)\mathcal O(n^2) 平均案件时间复杂度： 气泡排序：Ø（ ñ2）O(n2)\mathcal O(n^2) 选择排序：Ø（ ñ2）O(n2)\mathcal O(n^2)

28 algorithms  runtime-analysis  efficiency  sorting 

我正在寻找一种数据结构，该结构支持有效的键近似查找（例如，字符串的Levenshtein距离），并为输入键返回最接近的匹配项。到目前为止，我找到的最合适的数据结构是Burkhard-Keller树，但是我想知道是否还有其他/更好的数据结构用于此目的。 编辑：我的具体情况的更多详细信息： 字符串之间的Levenshtein差异通常很大。 字符串的最大长度约为20到30个字符，平均长度接近10到12个字符。 我对有效查找比对插入更感兴趣，因为我将构建一组要有效查询的大部分静态数据。

25 data-structures  strings  efficiency 

我目前正在研究有向图中的最短路径。有许多有效的算法可用于查找网络中的最短路径，例如dijkstra算法或bellman-ford算法。但是，如果图形是动态的，该怎么办？我说动态是指我们可以在程序执行期间插入或删除顶点。我正在尝试找到一种有效的算法，用于在插入边e之后更新从顶点到每个其他顶点u的最短路径，而无需在新图中再次运行最短路径算法。我怎样才能做到这一点？提前致谢。vvvüuuËee 注意：更改可以在算法的第一次迭代后完成 注[2]：两个节点中给出，源和Ť目标。我需要找到这些节点之间的最短路径。当图形更新时，我只需要更新π （s ，t ），这是s和t之间的最短路径。sssŤttπ（s ，t ）π(s,t)\pi(s,t)sssŤtt 注意[3]：我只对边缘插入盒感兴趣。 正式定义：给定一个图。定义一个更新操作作为1）的边缘的插入ë到ë或2）的边缘的氨基酸缺失ë从ë。目的是有效地找到更新操作后所有对最短路径的成本。有效地，我们的意思至少比每次更新操作后执行All-Pairs-Shortest-Path算法（例如Bellman-Ford算法）更好。G = （V，E）G=(V,E)G = (V,E)ËeeËEEËeeËEE 编辑：下面是问题的简化版本： 给出了一个加权图，该图由单向边以及两个关键顶点s和t组成。还给出了候选双向边缘的集合C。我必须建立一个边缘（Û ，v ）∈ Ç以最小化从距离小号到吨。ģ （V，E）G(V,E)G(V,E)sssŤttCCC（Û ，v ）∈ Ç(u,v)∈C(u,v) \in CsssŤtt

24 algorithms  data-structures  graphs  efficiency  shortest-path 

我试图了解我如何了解AKS素数测试，例如证明PRIMES⊆P的推论，或用于计算机素数测试的实际实用算法。 该测试具有多项式运行时，但具有高度和可能的高常数。那么，实际上，在哪一个nnn方面超过其他素性检验？在这里，nnn是质数的位数，“超越”是指典型计算机体系结构上测试的大概运行时间。 我对功能上可比的算法感兴趣，这是确定性的算法，不需要为正确性而猜测。 另外，考虑到测试的内存需求，在其他测试中使用这种测试是否可行？

24 algorithms  efficiency  primes 

我正在准备进行编码面试，但我真的想不出解决此问题的最有效方法。 假设我们有两个数组，这些数组由未排序的数字组成。数组2包含一个数字，数组1没有。两个数组都有随机定位的数字，不一定以相同的顺序或相同的索引。例如： 阵列1 [78,11，143，84，77，1，26，35 .... n] 数组2 [11,84，35，25，77，78，26，143 ... 21 ... n + 1] 找到不同数字的最快算法是什么？它的运行时间是多少？在此示例中，我们要查找的数字是21。 我的想法是遍历数组1并从数组2中删除该值。迭代直到完成。这应该在O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n \log n)运行时间左右，对吗？

22 algorithms  search-algorithms  arrays  efficiency 

您知道有什么算法可以有效地计算模后阶乘吗？ 例如，我要编程： for(i=0; i<5; i++) sum += factorial(p-i) % p; 但是，p直接应用阶乘是一个很大的数字（素数）。(p≤108)(p≤108)(p \leq 10^ 8) 在Python中，此任务确实很容易，但是我真的很想知道如何优化。

20 algorithms  efficiency  integers 

lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r 天真的算法只检查所有可能的对。例如在红宝石中，我们有： def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if (i ^ j > max) max = i ^ j end end end max end 我感觉到，我们可以做得比二次。是否有针对此问题的更好算法？

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

因此，合并排序是一种分而治之的算法。在查看上图时，我在考虑是否有可能基本上绕过所有划分步骤。 如果您在原始数组上跳两次时迭代原始数组，则可以在索引i和i + 1处获取元素，然后将它们放入自己的排序数组中。一旦拥有所有这些子数组（如图所示，[[7,14]，[3,12]，[9,11]和[2,6]），您就可以简单地进行常规合并例程来获取排序数组。 遍历数组并立即生成所需的子数组是否比整体执行除法步骤效率低？

13 algorithms  sorting  efficiency  mergesort 

我刚刚开始阅读有关计算理论的文章。如果我们比较哪个更强大（在接受字符串中），则两者是相同的。但是效率呢？与NFA相比，DFA的速度更快，因为它只有一个传出的优势，而且不会产生歧义。但是在NFA的情况下，我们必须检查所有可能的情况，这肯定需要时间。那么我们可以说DFA比NFA更有效吗？ 但是，我的另一部分大脑也认为NFA仅存在于理论上，因此我们无法将其效率与DFA进行比较。

13 finite-automata  efficiency  nondeterminism