我们有很多问题,例如因式分解,这些问题被强烈推测但未被证明在P之外。是否有相反性质的问题,即它们被强烈推测但未被证明在 P 里面?
我们有很多问题,例如因式分解,这些问题被强烈推测但未被证明在P之外。是否有相反性质的问题,即它们被强烈推测但未被证明在 P 里面?
Answers:
二十年前,可能的答案之一是素数测试:存在在随机多项式时间内运行的算法,以及在合理的数论猜想下在确定性多项式时间内运行的算法,但尚无已知的确定性多项式时间算法。2002年,Agrawal,Kayal和Saxena取得了突破性的结果,即素性测试出现在P中。因此,我们不能再使用该示例了。
我将多项式身份测试作为一个问题的例子,该问题很有可能出现在P中,但是没人能证明它。我们知道用于多项式身份测试的随机多项式时间算法,但没有确定性算法。但是,有合理的理由认为随机算法可以被随机化。
例如,在密码学中,人们强烈相信存在高度安全的伪随机发生器(例如,AES-CTR是一种合理的选择)。如果是真的,则多项式恒等性检验应在P中进行。(例如,使用固定种子,应用伪随机数生成器,并使用其输出代替随机位;要使其失败将需要极大的阴谋。 )可以使用随机预言模型将其正式化;如果我们具有可以通过随机预言模型适当建模的哈希函数,则可以得出确定性的多项式时间算法用于多项式身份测试。
尽管我甚至还不是这个领域的专家,但我想人们仍然认为不解题是在P中。它已知在,并且有次指数算法。更具体地说,有一种算法可以工作,其中是交叉次数,请参见此处。请注意,另一个答案也表明相信中的未知问题。Ë Ô (√nP