将无向图视为有向图的子类别

大致来说，无向图与有向图非常相似，其中对于每个边（v，w），总会有一个边（w，v）。这表明将无向图视为有向图的子集是可以接受的（也许有一个附加限制，即添加/删除边只能在匹配对中完成）。

但是，教科书通常不遵循这种处理方式，而是更倾向于将无向图定义为一个单独的概念，而不是有向图的子类别。有什么理由吗？

你是绝对正确的；这是查看无向图的一种完全有效的方法。

有时，在无向图中，某些事情变得更容易且更容易推理。例如，您不必担心无向图中的弱连接组件与强连接组件之间的差异。与我们将相应的算法应用于有向图相比，无向图的算法有时会更高效或更简单。

所以：也许有些教科书选择遵循这种处理方式，因为它使他们首先在无向图的（较容易的）上下文中引入问题，然后再推广到有向图的（较困难的）情况。那只是猜测。

请参见此页面以获取示例实例，这些实例的无向图形式实际上比有向图形式难。这些包括，例如，找到负权重循环，并计算欧拉循环数。对我来说，这些问题在无向图中似乎更加困难，因为可以将任务的一部分设计为以某种方式为每个边缘选择正确的“方向”，当定向图时，这当然已经为我们完成了。

很难激发出一些普遍的想法。它可以使证明和教科书更简单，但不一定更易于理解和直观。
人们通常会发现学习一个简单的概念，然后将其概括为更抽象的概念，而不是定义一些超级概括的抽象概念，然后实例化其特定情况，会更直观。这可能是其中一种情况。