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此代码终止的机会是什么？
我写了这个Python代码，想知道它有时是否根本不会终止（假设我们有无限的内存/时间并且没有递归深度限制）。 凭直觉，您会认为它会终止，因为在某些时候您必须很幸运，如果它没有终止，您将有无限的时间来获得幸运。另一方面，随着递归深度的增加，您必须变得越来越幸运。 import random def random_tree(): if random.random() < 0.5: return 0 return [random_tree() for _ in range(random.randint(1, 5))] 如果random_tree不总是终止，为什么？终止的机会是什么？ 我已经尝试使用来计算的话，其在它的极好的无用任一给出的答案〜0.684124或... 1。P=1−(1−0.5)(1−(P+P2+P3+P4+P5)/5)P=1−(1−0.5)(1−(P+P2+P3+P4+P5)/5)P = 1 - (1 - 0.5)(1 - (P + P^2 + P^3 + P^4 + P^5)/5)0.6841240.6841240.684124111 可能更复杂，但也令我着迷的是，以下情况的终止机会 ：P(a,b)P(a,b)P(a, b) def random_tree(a, b): if random.random() < a: return 0 …