我正在寻找有关算法高级主题的资源(最好是手册)(主题超出了CLRS和DPV等算法教科书的范围)。
可用于在算法课程中教授主题的材料类型,例如Erik Demaine和David Karger的Advanced Algorithms课程。
最好提供能够概述该领域的资源(例如手册),但是更集中的资源(例如Vijay Vazirani的“近似算法”书)也可以。
我正在寻找有关算法高级主题的资源(最好是手册)(主题超出了CLRS和DPV等算法教科书的范围)。
可用于在算法课程中教授主题的材料类型,例如Erik Demaine和David Karger的Advanced Algorithms课程。
最好提供能够概述该领域的资源(例如手册),但是更集中的资源(例如Vijay Vazirani的“近似算法”书)也可以。
Answers:
Williamson&Shmoys(http://www.designofapproxalgs.com/)的《近似算法设计》是一本关于许多近似方法的好书,例如贪婪算法,半定规划等。此外,它涵盖了复杂性范围内的一些主题与近似算法有关(不可近似,基于MAX-CUT的基于唯一游戏的硬度)。
您可能会发现以下最近的手册感兴趣。涵盖的主题范围远远超出了CLRS,并且该材料非常适合研究生和博士学位。学生,即使您可以为高级本科生选择一些选定的主题。
计算几何: Mark de Berg,Marc van Kreveld,Mark Overmars和Otfried Cheong。计算几何:算法与应用 David Mount的课程笔记。
随机算法: Motwani和Raghavan。随机算法;詹姆斯•阿斯普尼斯的优秀笔记 ; Mitzenmacher和Upfal。概率与计算。
网络流: Ahuja,Magnanti和Orlin。网络流。
近似算法: Dorit Hochbaum。NP-Hard问题的近似算法。
并非完全符合您的要求,但与您的示例类似,请考虑CS G399:理论计算机科学的宝石;Viola在2009年春季发表的演讲笔记。它更像是一个以证明为中心的观点,然而,大多数本质上都是关键前沿研究领域中的高级算法。(另请注意,下界证明可以视为压缩算法。)
本课程涵盖理论计算机科学领域中最激动人心的最新进展。它介绍了活跃研究领域的最新结果,并讲授了相关的证明技术。暂定的主题列表包括:
- 恒定深度电路的下限。
- Nisan-Wigderson伪随机数生成器。
- 恒定并行时间的密码学。
- 纳什均衡的复杂性。
- 对数空间中的无向连通性(SL = L)。
- 通信复杂性。
- 素数在P中。
- 快速矩阵乘法。
兰斯·福特诺(Lance Fortnow)推荐这个裁判。