渐近增长的可判定理论


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比较函数增长率的可判定性的已知极限是什么?我在这里想问题,如可判定性的“是X X2 X LG X + 2 ?” 或者“ 2 LG * XØ LG LG X ?”。NNxx2xlg(x+2)2lgxO(lglgx)

如果我们将函数限制为多项式(以通常的方式表示),那么这并不难。另请参见Cantor正常形式

在比较变得不确定之前,我们可以使函数的类别多大?我们可以将其扩展到典型的本科算法课中使用的功能吗?

正如Joshua Grochow在评论中解释的那样,我真的对表达式集感兴趣,而不是对函数本身感兴趣。因此,例如,我对可以比较“ ”和“ 2 ”的决策程序感兴趣,即使他们无法比较“ ln e ”和“ n ln n 1 ”。12lnen(lnn)1

可能相关的问题:“渐近界线理论是否可以公理化?”


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有趣的问题!我认为一部分应该有所更改。我不认为问题应该是函数的类别有多大,而是函数如何表达。就是说,如果给您两台多项式时间图灵机作为输入,则判断哪一台具有较大的运行时间是不确定的(尽管它们都具有多项式运行时间)...如果将这些函数表示为,显式多项式(写出整个带系数的多边形),则比较起来很容易。
2014年

好点子。您对如何说出任何建议吗?
jbapple

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我想这取决于您感兴趣的内容。自然而然地要求以涉及各种运算的公式表示的函数,然后问题是哪些运算集使其可判定/不可判定。例如,操作将包括+,时间,除法,-,第n个根,exp,日志,组合,log ^ *等。(如果省略log ^ *,则前面的列表为您提供了所有基本功能。)
Joshua Grochow

Answers:


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Rxexplog||f(x)5+f(x)=x在家庭中)。哈代证明,可以渐近地比较任何两个这样的函数。我不确定证明是否是算法的,但值得检查。

Boshernitzan进一步扩大了该课程的学习范围,毫无疑问,还有其他工作要做


约翰·R·沙克尔(John R. Shackell)的书“符号渐近性”(Symbolic Asymptotics)宣称(第91页的5.1节),该问题的第一个算法来自Dahn和Goring的1986年论文“指数对数项的注释”。多米尼克·格伦茨(Dominik Gruntz)在1996年发表的论文“关于符号操纵系统中的计算极限”也包含针对该问题的算法,并比较了各种方法。
jbapple 2014年

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但是,所有这些都依赖于预言机来解决零等值问题,这通常是无法确定的。
jbapple 2014年
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