复杂性理论的应用

复杂性理论似乎捕捉了有关宇宙结构的一些基本知识，因为它使一些问题比其他问题更难的直观概念得以形式化。

斯科特·亚伦森（Scott Aaronson）预言，“ NP硬度假设最终将被视为类似于热力学第二定律或超腔信号传递的不可能。”

所谓的“难题”是现代密码学的基础。

是否有其他利用，依赖或举例说明存在计算难题的应用程序？

CACM的最新一期有Faliszewski，Hemaspaandra和Hemaspaandra撰写的文章，内容涉及在社会选择理论尤其是选举设计领域中使用复杂性理论。这种结果的一个例子是，虽然艾罗定理保证任何选举系统都是“可入侵的”，但这样做很难做到。

$\epsilon$$\epsilon$$1/\epsilon$

$BPP$$P=BPP$

假设存在“硬”函数（针对“硬”的各种定义），我们可以构造伪随机数生成器。