现实问题中的图表

在哪里可以找到与现实生活相关的图表？

我知道的两个存储库是：

• 佛罗里达大学稀疏矩阵集
• 博德兰德的TreewidthLib

该UCI网络数据仓库具有社交网络的集合，包含附加属性（不只是顶点和边）。它们在其他地方也有一组指向相似收藏的链接。

我发现以下两个来源对分析我的中间性中心性算法很有用。这些人更倾向于“社交”。通过在Google上搜索“蛋白质相互作用网络”，您将找到更多数据。

• 斯坦福大学的SNAP
• 华盛顿州立大学的图形数据集

可以在以下位置找到与旅行商问题（TSP）的测试问题有关的信息：

http://www.tsp.gatech.edu/data/index.html

有关频率分配问题的一些实际基准测试实例，位于：http : //fap.zib.de/problems/

注释具有一些良好的数据集。这里还有一些Facebook数据。

SNAP有一些有趣的数据

您可以尝试在“国际社交网络分析网络”中的数据集上检查此页面：

http://www.insna.org/software/data.html

如果您可以访问“网络，人群和市场”（Easley和Kleinberg，2010年）或“社会和经济网络”（Jackson，2008年），则它们都充分引用了文献中的数据集。

编辑：您可以在以下位置找到网络，人群和市场的预发布草稿：

http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/

第2章包含称为“网络数据集”的部分，可能会给您一些想法。

• SNDlib具有可生存网络设计的实例集合。
• 在第九届DIMACS实施挑战赛的页面上，可以找到大型公路网的集合。

从2009年6月1日到2009年12月31日的7个月期间，来自2000万用户的4.67亿个Twitter帖子：

http://snap.stanford.edu/data/twitter7.html