通过算法返回均匀随机解获得最佳逼近率的问题是什么？

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通过返回均匀随机解的算法获得的最近似逼近率有哪些问题？

我知道置换流水车间问题这样一个例子：在论文“ 对置换流水车间调度较小的范围 Viswanath Nagarajan和格言Sviridenko”证明的工作是随机序列有保证 $F|perm|C_{max}$ （机器数和作业数）是目前最著名的。 $2\sqrt{min\{m,n\}}$ $m$ $n$

ds.algorithms reference-request approximation-algorithms

— 奥列克桑德·邦达连科（Oleksandr Bondarenko）
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Max3SAT？------

— 伊藤刚（Tsuyoshi Ito）2010年

AFAIK，Max3SAT适合此处。

— Oleksandr Bondarenko，2010年

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对于约束满足问题，没有比随机分配更好的逼近算法的属性称为逼近阻力。

$P\neq NP$

— 波阿斯·巴拉克
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那很整齐。我不知道存在这样一个概念。

— Suresh Venkat 2010年

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根据Guraswami等人（FOCS '08）的观点，唯一的游戏猜想将暗示，对于有向图的最大非循环边集，没有比随机排列顶点并在从顶点离开时包含边的集更好的近似算法。排列中较早到较晚的顶点（逼近比为1/2）。

— 大卫·埃普斯坦
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Jan Vondrak 在他的论文“ 价值Oracle模型中亚模福利问题的最佳逼近 ”中断言：

$n$ $(1 − \frac{1}{e})$

— 奥列克桑德·邦达连科（Oleksandr Bondarenko）
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