在最坏的情况下,树分解很难,但是在小型的现实网络中,贪婪方法似乎是最佳的。
- 是否知道某类图的“典型”实例的树分解的硬度?
- 是否有一个图族示例,其中贪婪的树分解方法做得不好?
您应该将其添加为答案:甚至还有用于接受您自己答案的徽章
—
Suresh Venkat
在最坏的情况下,树分解很难,但是在小型的现实网络中,贪婪方法似乎是最佳的。
Answers:
我刚刚碰到了一篇相关的文章-Kloks / Boedlander的论文“只有很少的图有界树宽”。它们表明,几乎所有的图形与顶点和δ ñ边有树宽的顺序ñ ε,ε = δ - 1。例如δ=3表示典型树宽随着√增长
因此,即使贪婪方法找到了所有图的最佳分解,对于典型图,所得算法仍然会非常缓慢