为什么自反图具有参数性？

看着参数多态性模型，我很好奇为什么要使用 自反图类别？

特别是为什么它们不包含关系成分？在查看模型时，它们似乎都支持关系组合的自然概念：

最近使用反射图的论文似乎都认为这是理所当然的，而且我能找到的讨论它的唯一较旧的论文是O'Hearn和Tennent的“关系参数和局部变量”，他说：

不需要可组合性的原因之一是，众所周知，在较高类型的逻辑关系中不能保留组成。

我不太清楚这意味着什么，所以我的第一个问题是这意味着什么，希望能对此问题提供更好的参考。

我认为这意味着，例如，指数不一定会保留鼻子上的关系成分。特别是，我们无法显示。这意味着指数不会扩展到关系类别上的函子。$(R;R') \to (S;S') \equiv ((R \to S);(R' \to S'))$

但是，虽然我无法证明上述关系之间的等价关系，但我可以肯定地证明一个包含项 对吗？$((R \to S);(R' \to S')) \subset ((R;R') \to (S;S'))$

$f((R \to S);(R' \to S')) h$$g$$f(R\to S)g(R'\to S')h$$xRyR'z$$f(x) S g(y) S' h(z)$

自问这个问题以来的几个月中，我认为我找到了一个明智的答案。

$R : D \to E$$\omega$$\omega$$|D|\times |E|$$R : \omega + 1 \to \mathbb{N}$$\omega+1$$\mathbb{N}$$R(n,n)$$R$$R;R^T : \omega+1 \to \omega + 1$$n R;R^T n$$\omega R; R^T \omega$