与该方案相同的方案存在多个问题:
我不愿意再发表一篇文章,但是杰夫·埃里克森(Jeff Erickson)关于算法的讲义改变了我的想法。我以为:天哪!这些年来,我还没有看过这些出色的笔记!
因此,我认为可能还会有其他很棒的笔记,这些笔记确实值得一读。因此,对于每一个计算机科学子(数据结构,算法,计算,计算的复杂性,密码学理论等),建议您选择的高超的讲义,说为什么你认为它的过人之处。
保持整洁的一个简单规则:每个子字段一个答案。(这将是社区Wiki,因此您可以编辑现有答案并添加建议。)
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Answers:
Amit Chakrabarti的课程“ 数据流算法 ”的讲义
来自该领域的一些出色的讲义:
量子计算入门课程。足以制成一本书。我认识几个研究人员,他们在书架上打印了这些笔记。
量子信息高级课程。我读过的一些最好的演讲笔记。
量子算法高级课程。对于最新的量子算法而言,这是一个很好的资源。如果关于某种量子算法的原始论文难以理解,这是我接下来要检查的地方。
我不能一口气总结这门课程。阅读课程网页上的说明。
包括对量子计算的一般介绍,以及特定于加密的主题,例如量子密钥分配,量子承诺,有界量子存储模型和量子零知识。
有许多关于该主题的优秀课程。以下仅仅是冰山一角。要选择其中一种,我建议您看一看每门课程涵盖的材料以及所提供的水平:
一个理论家的工具包通过桑吉弗·阿拉。
我喜欢这些说明,因为它为您提供了一套用于攻击复杂性理论中问题的相当完整的工具。例如,VC维被广泛用于证明通信模型的下限,这些说明从基础上很好地解释了它。
Salil Vadhan提供了关于该主题的最佳课程。有关Salil关于伪随机性的书的草稿,另请参阅本主题。
有许多关于该主题的出色的讲义,都是本领域的知名人士撰写的。您可以选择以下一项(或两项)进行研究;这完全取决于您的环境,背景和要求:
权威课程由Nati Linial和Avi Wigderson提供。有关更多信息,请参见本主题,