算法信息论还在发展吗？

我目前正在寻找一篇论文的主题，并且遇到了算法信息论领域。这个领域对我来说似乎很有趣，但是似乎所有的事情都是在多年之前完成的。

所以我的问题是：该字段是“活动的”还是几乎封闭的？是否有未解决的问题？

谢谢

关于算法信息论的现代调整是算法随机性，它在2000年代（2009-2009年）得到了深入发展，并且仍然很活跃。

最臭名昭著的公开问题可能是，Kolmogorov-Loveland随机性（mar是可计算的，但允许对乱序进行下注）是否与Martin-Löf随机性（其中mar仅是半计算性的，即首都）相同函数可以从下面近似计算）。众所周知，这几乎是正确的，例如，如果是KL随机，则或是ML -随机。$A\oplus B=\{2n:n\in A\}\cup \{2n+1:n\in B\}$$A$$B$

该领域最新论文的一个示例：

Bienvenu，Laurent，Kolmogorov-Loveland的随机性和Kolmogorov复杂度，理论计算。Syst。46，No.3，598-617（2010）。ZBL1204.68110 ..