积分差距和近似率


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当我们考虑一个最小化问题的近似算法时,针对该问题的IP公式的完整性差距为某些类算法(例如舍入或原始对偶算法)给出了近似比率的下限。实际上,存在许多问题,它们的最佳逼近率与完整性差距相匹配。

对于某些问题,某些算法的逼近率可能比完整性差距好,但我不知道是否存在这样的例子。如果答案是肯定的,您能举一些例子吗?

我知道有些问题允许使用多种数学公式。在这种情况下,请考虑具有最小积分间隙的数学公式,只要可以在多项式时间内求解即可(也许某些公式可能使用分隔符号)。

这个问题与[问题:完整性差距的重要性]有关


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我猜想几何TSP就是这样一个问题的例子,但是我没有任何参考。
Jukka Suomela 2011年

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那么,采用转移策略来接纳PTAS的问题又如何呢?那些公司中有没有一个IP公式的完整性差距很小?
Jukka Suomela 2011年

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@Jukka几何TSP是一个很好的例子。4/3完整性间隙例如是在平面图中的最短路径度量,并且它应该是能够变成欧几里德TSP或实例与TSP在平面1个+ ε间隙1个1个+ϵ
卢卡的Trevisan

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我听说它是​​一个有趣的开放问题,是否可以通过使用恒定数量的Sherali-Adams或Lasserre弛豫水平来实现用于平面图问题的PTAS。(常数取决于要达到的近似比率。)应该知道,或者至少可以用当前技术证明,在密集图中具有PTAS的图问题(例如最大割)也具有多项式族尺寸松弛和任意小的整体间隙。
卡·特雷维森

相关问题:是否有任何问题证明任何多项式大小的LP无法给出当前最著名的近似率?即使对于某些受限类型的LP,是否有可能证明这一点?
Danu

Answers:


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如前所述,有很多例子。

一个经典的例子是最大匹配,其中“自然”松弛(无奇数集约束)的间隙为2,而当然有一种有效的算法。但是,由于存在一个可以通过椭球求解的指数大小的LP,因此它还没有完全合格。

一个引人入胜的地方是设施齐全的位置。在这里,自然松弛具有无限的完整性差距。然而,基于局部搜索的算法给出了恒定因子近似值。

另一个非常有趣的问题(尽管这是一个最大化的问题)是本文:http : //www.cis.upenn.edu/~sanjeev/postscript/FOCS09_MaxMin.pdf。LP在这里有很大的差距,但是使用该LP的算法可以做得更好。


非常感谢你。这个答案包含了我一直在寻找的东西,尤其是Chakrabarty等人撰写的FOCS论文。(本文使我非常感兴趣)。因此,我将此答案设置为接受。我仍然在寻找更多示例,因此任何可以举其他示例的人都会受到赞赏。
Snowie 2011年

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存在各种示例,其中半定规划松弛允许近似值优于线性规划松弛的已知积分间隙。

例如,最大切削的标准线性规划松弛具有1/2的完整性缺口,即使对于更复杂的线性规划松弛(cf de la Vega-Kenyon和Schoenebeck-Trevisan-Tulsiani)也是如此,但Goemans -Williamson SDP算法的逼近度为.878 ...

Ω日志ñØ日志ñ

Karloff和Zwick也许不太为人所知,它表明使用SDP可以近似Max 3SAT,在该版本中子句可以在7/8之内包含1、2或3个字面量,而Goemans和Williamson研究了线性编程松弛,用来证明3/4近似(Yannakakis通过其他方法较早地给出了3/4近似),并且很容易看出Max 3SAT的Goemans-Williamson LP弛豫具有完整性间隙3/4。


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Grant还解决了GF_2上的线性系统。对于具有良好解决方案的方程式系统,您的SDP完整性缺口(非常强的形式)为2,而您可以使用高斯消除法精确地解决问题。

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