Levin的最佳分解算法参考？

在曼努埃尔·布鲁姆（Manuel Blum）的“ 对初学者的建议 ”中：

莱昂尼德·莱文（LEONID LEVIN）相信，无论P = NP的答案是什么？问题，它不会像您认为的那样。他给出了一些很好的例子。首先，他给出了一个可乘的最优的乘积算法，直到一个乘法常数。他证明了，如果他的算法是指数的，那么每个用于FACTORING的算法都是指数的。等效地，如果任何分解因数的算法是多时间的，那么他的算法就是多时间的。但是我们不能说出他算法的运行时间，因为从很强的意义上说，它的运行时间是无法分析的。

Levin的出版物页面返回404，DBLP未显示与保理相关的任何内容，并且在Google Scholar中搜索“ leonid levin factoring”没有任何我感兴趣的东西。AFAIK广义筛是因数分解最快的算法。曼努埃尔·布鲁姆（Manuel Blum）在说什么？谁能将我链接到论文？

$NP$

这是Blum关于安全性和密码学的演讲笔记的引文：

列昂尼德·莱文（Leonid LEVIN）的最佳分词（分解）算法。令SPLIT表示任何计算INPUT的算法：正整数（即非素数）整数n。输出：n的非平凡因子。

定理：存在一种“最佳”数字分割算法，我们称之为“最佳分割”。从以下意义上说，该算法是最优的：对于每个数字分解算法SPLIT，都有一个（相当大但固定的）常数C，这样对于每个正整数输入n，输入n上OPTIMAL-SPLIT的“运行时间”为输入n上SPLIT的运行时间最多为C倍。

这是Levin的最佳分解算法：

最佳分割算法：开始按大小顺序列举所有算法，在每个大小内按字典顺序列出。运行所有算法，以便在任何时候t，第i个算法都获得执行时间的[1 /（2 ^ i）]分数。每当算法停止时，输出整数m的范围为1 <m <n，请检查m是否除以n（即n mod m = 0）。如果是这样，则返回m。结束

$NP \cap coNP$

给定一个数字，我们要考虑N。

是N素数吗？如果是这样，则输出“ PRIME”，否则：

$i = 1...\infty$

$P = 1...i$

使用输入N对i步运行程序P

$L \neq 1$$M \neq 1$$N = L*M$$(L,M)$