本体论和语义网死了吗？[关闭]

语义网死了吗？本体论死了吗？

我正在为我的论文制定一个工作计划，该论文是“通过一套针对湿地周围利益群体的本体论的知识库”。我一直在为此进行研究和开发本体，但是我仍然不清楚很多事情。本体的建模语言是什么？

哪种本体论方法更好？OTK还是方法论？

是否有任何程序可以像

Cratilo是一款用于分析文本语料库和提取研究领域特定术语的软件（由Antioquia大学哲学研究所的Jorge Antonio Mejia，Francisco Javier Alvarez和John AlbeiroSánchez教授开发）。它可以对文本进行词法分析，识别出现在文本中的频率和位置的单词。通过识别过程，Crazylus识别了文本中的所有单词，并建立了数据库，成为对工作的分析草稿。还有其他类似工具吗？

Cratilo找到的术语可以用于创建知识库吗？

可用于此类事物的现有开放语义框架是什么？

是否有自动创建RDF，OWL和XML的软件？尾巴如何工作？耶拿 芝麻？

（虽然我认为通常不会将您的问题视为该站点的一个好问题，但我认为应该保留该问题，因为几乎每个刚接触该领域的人都一开始就感到困惑，并且很难找到直截了当，清醒和平衡的信息关于它。）

语义网死了吗？本体论死了吗？

许多人离开了语义网。另一方面，仍然有许多使用它。关于其价值所在总是存在很多困惑。有一些使用案例确实可以从语义Web技术中受益，但它们之间相差无几。

链接的开放数据

这就是为什么创建“链接的开放数据”子字段的部分原因。您可以将链接数据视为语义网的一种更为实用的精简版本（或作为更为宏大的语义网愿景的必要推动者）。

链接数据虽然更为实用，但仍使用本体。首先使用OWL并以一种非常正式的方式设计您的本体并不是那么紧张。

诸如Freebase（现在已由Wikidata取代）之类的知识库甚至都没有建立在语义Web技术上（尽管它也始终以RDF转储的形式提供）。另一方面，即使Freebase也建立在类似于语义网的概念上，并且确实具有某种形式的本体。

生成本体的软件

没有可以自动为您创建高质量本体的软件。至少在OWL /一阶逻辑本体的意义上不是这样。另一方面，包括您提到的Cratilo在内的许多软件都可以帮助您在语义范围内迈出较低的一步，例如词汇表或什至是民俗分类法，之后可以通过以下方法将其转变为更多的分类法或本体论其他算法。甚至可能有用于创建成熟的OWL本体的软件，但我认为这仍然是一个活跃的研究领域。

本体和方法论

与往常一样，这取决于您的需求和目标到底是什么。通常，在生物医学和生命科学等领域，它们创建复杂的正式本体，因为它们具有结构和高度不同的数据，本体帮助它们使事物保持组织和可用。相比之下，如果eshop希望以后再建立适当的知识图，则最好还是遵循链接数据的精神坚持常规的关系数据库建模并仅添加全局标识符（URI）。

即使您需要本体，也可能要先跳过方法。特别是如果您真的是该领域的新手，并且对您的需求一无所知。

耶拿，芝麻...

耶拿（Jena），芝麻（Sesame），维塔苏（Virtuoso）等是三元组 -它们用于存储和查询RDF。大多数本体都可以用RDF表示。甚至那些用猫头鹰写的。RDF具有语义部分RDF / S，它使您可以制定一些基本的本体。这可能足以开始。当您开始考虑空白节点，命名图（它们是固定的吗？它们是动态的吗？）等等，甚至RDF / S也会变得混乱和令人费解。

虽然我认为您的问题通常不被视为该站点的一个好问题，但我认为应该保留该问题，因为几乎每个刚接触该领域的人都一开始就感到困惑，并且很难找到有关该领域的直接，清醒和平衡的信息。它。

您的帖子中有太多太笼统的问题。

我们现在绝对处于AI夏季时代（与AI winter相对），并且对语义Web的研究受到的关注较少。

尽管如此，仍有许多与构建本体相关的项目。Google拥有Knowledge Graph和Knowledge Vault。两者都使用Freebase（以及其他来源）。

我可以提供许多链接来回答您的一些问题，但是最好的方法是浏览W3C语义网页。

看看RDF，SPARQL，OWL，Virtuoso，Protege-这些都是事实上的标准。

在从文本语料库中提取本体方面，有各种各样的工具。它们都不是完美的，因此您确实必须进行一些研究，找到适合您需求的东西。例如，有一个OntoLearn Reloaded（本文相对较新，因此您可以查看参考书目以寻找其他方法）。

还有一个学术性的DBPedia项目，这是Wikipedia的子集的RDF版本。

根据根据网站在互联网上的受欢迎程度进行排名的Alexa搜索引擎，它是网站排名前100.000的网站之一-不错，也不是完全无关的。

DBpedia.org网站 在2015年至2016年期间的总体兴趣似乎一直相当稳定。请参阅屏幕抓取。

其他类似的网站（根据Alexa）则不那么受欢迎。

所以我想说语义Web接受还没有结束，只是闻起来很有趣。