Questions tagged «knowledge-base»

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Apache Spark和Hadoop的用例是什么
借助Hadoop 2.0和YARN,据说Hadoop不再仅局限于map-reduce解决方案。有了这一进步,考虑到两者都位于HDFS之上,Apache Spark与Hadoop有哪些用例?我已经阅读了Spark的介绍文档,但很好奇是否有人遇到了比Hadoop更高效,更容易解决的问题。

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面向数据科学的数据集/统计学硕士研究问题
我想探索“数据科学”。这个词对我来说似乎有点模糊,但是我希望它要求: 机器学习(而不是传统的统计); 一个足够大的数据集,您必须在集群上运行分析。 具有一定编程背景的统计学家可以访问哪些好的数据集和问题,以用于探索数据科学领域? 为了尽可能缩小范围,理想情况下,我希望链接到开放的,使用良好的数据集和示例问题。

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最佳科学计算语言[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 5年前关闭。 似乎大多数语言都具有一定数量的科学计算库。 Python有 Scipy Rust 有 SciRust C++有几个包括ViennaCL和Armadillo Java具有Java Numerics和Colt其他几个 且不说像语言R和Julia明确的科学计算而设计。 有这么多种选择,您如何选择适合任务的最佳语言?另外,哪种语言的性能最高?Python并且R似乎在该领域具有最大的吸引力,但从逻辑上讲,编译语言似乎是一个更好的选择。会有什么表现胜过Fortran?此外编译语言往往有GPU加速,而解释性语言如R并Python没有。选择一种语言时应该考虑什么?哪些语言可以在效用和性能之间取得最佳平衡?还有我错过的具有重要科学计算资源的语言吗?
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

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本体论和语义网死了吗?[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 3年前关闭。 语义网死了吗?本体论死了吗? 我正在为我的论文制定一个工作计划,该论文是“通过一套针对湿地周围利益群体的本体论的知识库”。我一直在为此进行研究和开发本体,但是我仍然不清楚很多事情。本体的建模语言是什么? 哪种本体论方法更好?OTK还是方法论? 是否有任何程序可以像 Cratilo是一款用于分析文本语料库和提取研究领域特定术语的软件(由Antioquia大学哲学研究所的Jorge Antonio Mejia,Francisco Javier Alvarez和John AlbeiroSánchez教授开发)。它可以对文本进行词法分析,识别出现在文本中的频率和位置的单词。通过识别过程,Crazylus识别了文本中的所有单词,并建立了数据库,成为对工作的分析草稿。还有其他类似工具吗? Cratilo找到的术语可以用于创建知识库吗? 可用于此类事物的现有开放语义框架是什么? 是否有自动创建RDF,OWL和XML的软件?尾巴如何工作?耶拿 芝麻?
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