1 关于偏差方差折衷和优化方法的问题 因此，我想知道当面对高偏差或高方差问题时，如何才能最好地优化他们要建立的模型。现在，当然，您可以使用正则化参数来达到令人满意的效果，但是我想知道是否可以不依靠正则化来实现此目的。 如果b是模型的偏差估计量，而v是模型的方差，那么尝试最小化b * v是否有意义？ 7 machine-learning variance bias