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如何使用predict_generator对Keras中的流测试数据进行预测?
在Keras从头开始培训卷积网络的博客中,代码仅显示了运行在培训和验证数据上的网络。那测试数据呢?验证数据是否与测试数据相同(我认为不是)。如果在与train和validation文件夹相似的行上有一个单独的测试文件夹,我们如何获得测试数据的混淆矩阵。我知道我们必须使用scikit Learn或其他软件包来执行此操作,但是如何从类明智的测试数据概率中获取一些信息呢?我希望将其用于混淆矩阵。