Questions tagged «feature-construction»

我正在寻找的是具有某些功能的工具，这些功能特定于功能工程。我希望能够轻松地进行平滑，可视化，填补空白等。类似于MS Excel，但它以R作为基础语言而不是VB。

29 feature-selection  feature-extraction  feature-construction 

假设我们有两种输入功能，即分类输入和连续输入。分类数据可以表示为单热码A，而连续数据只是N维空间中的向量B。似乎仅使用concat（A，B）并不是一个好选择，因为A，B是完全不同的数据。例如，与B不同，A中没有数字顺序。因此，我的问题是如何组合这两种数据，或者是否有任何常规方法来处理它们。 实际上，我提出了一个朴素的结构，如图所示 如您所见，前几层用于将数据A更改（或映射）到连续空间中的某个中间输出，然后将其与数据B合并，形成连续空间中新的输入要素，供以后的层使用。我不知道这是合理的还是仅仅是“试错”的游戏。谢谢。

16 neural-network  feature-selection  categorical-data  feature-construction 

我有一个有关功能工程的实际问题...说我想通过逻辑回归来预测房价，并使用了包括邮政编码在内的许多功能。然后，通过检查功能的重要性，我意识到zip是一个很好的功能，因此我决定基于zip添加更多功能-例如，我去了人口普查局，并获得了平均收入，人口，学校数量和数量每个邮局的医院。有了这四个新功能，我现在发现模型性能更好。因此，我添加了更多与zip相关的功能...这个循环一直在进行。最终，模型将由这些与zip相关的功能所主导，对吗？ 我的问题： 首先做这些有意义吗？ 如果是，我怎么知道什么时候该停止这个周期？ 如果没有，为什么不呢？

10 logistic-regression  feature-engineering  feature-construction 

假设我们正在预测商店的销售量，而我的培训数据具有两组功能： 关于带有日期的商店销售的一项（“商店”字段不是唯一的） 一种关于商店类型（此处的“商店”字段是唯一的） 所以矩阵看起来像这样： +-------+-----------+------------+---------+-----------+------+-------+--------------+ | Store | DayOfWeek | Date | Sales | Customers | Open | Promo | StateHoliday | +-------+-----------+------------+---------+-----------+------+-------+--------------+ | 1 | 5 | 2015-07-31 | 5263.0 | 555.0 | 1 | 1 | 0 | | 2 | 5 | 2015-07-31 | 6064.0 | 625.0 …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data