Questions tagged «gan»

我corr()用原始df 创建了df。该corr()DF出来70×70，这是不可能的可视化热图... sns.heatmap(df)。如果我尝试显示corr = df.corr()，则表格不适合屏幕，并且我可以看到所有相关性。它是打印整个df大小而不管其大小还是控制热图大小的方法吗？

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

GAN-生成对抗网络-是否仅适用于图像，或者也可以用于文本？ 例如，训练网络以从摘要生成有意义的文本。 UPD-GAN发明者Ian Goodfellow的报价。 GAN尚未应用于NLP，因为GAN仅针对实值数据定义。（2016）来源 这不是一个根本上有缺陷的想法。应该至少可以执行以下操作之一...（2017）来源

14 gan 

我正在处理一个找不到足够的数据集（图像）以馈入我的深度神经网络进行训练的问题。 斯科特·里德（Scott Reed）等人发表的论文《将对抗性文本转化为图像合成》使我深受启发。在生成对抗网络上。 我很好奇，我是否可以将可用的小型数据集用作GAN模型的输入，并生成更大的数据集来处理更深的网络模型？ 足够好吗？

14 deep-learning  gan 

我了解GAN在两个网络（生成性和区分性）相互竞争时如何工作。我建立了一个DCGAN（带有卷积鉴别器和反卷积生成器的GAN），现在可以成功生成类似于MNIST数据集中的手写数字。 我已经阅读了很多有关GAN从图像中提取特征的应用程序。如何使用训练有素的GAN模型（在MNIST数据集上）从MNIST手写的挖掘者图像中提取特征？

10 feature-extraction  unsupervised-learning  gan