Questions tagged «online-learning»

随机森林（RF）由决策树（DT）的集合创建。通过使用装袋，可以在不同的数据子集中训练每个DT。因此，有没有办法通过在新数据上添加更多决策树来实现在线随机森林？ 例如，我们有10K样本并训练了10个DT。然后，我们得到了1K个样本，而不是再次训练整个RF，而是添加了一个新的DT。现在通过10 + 1 DT的贝叶斯平均值进行预测。 另外，如果我们保留所有先前的数据，则可以主要在新数据中训练新的数据仓库，其中根据已经选择了多少次来加权选择样本的概率。

13 random-forest  online-learning 

我正在寻找软件包（以python，R或独立软件包形式）以执行在线学习以预测库存数据。 我发现并阅读了有关Vowpal Wabbit（https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki）的文章，这似乎很有希望，但是我想知道是否还有其他软件包。 提前致谢。

10 machine-learning  online-learning 

我的训练集包含大约50k项，我可以通过它们进行初步学习。每周添加约5k条目；但“消失”的数量相同（因为用户数据必须在一段时间后删除）。 因此，我使用在线学习是因为以后无法访问完整的数据集。目前，我正在使用一个SGDClassifier有效的工具，但我遇到了一个大问题：新类别正在出现，现在我不能再使用模型了，因为它们不在最初的模型中fit。 有没有办法使用SGDClassifier其他模型？深度学习？ 我现在是否必须从头开始都没关系（即使用以外的东西SGDClassifier），但是我需要一些能够使用新标签进行在线学习的东西。

9 multiclass-classification  online-learning