3 如何自学数据科学？[关闭] 已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 4年前关闭。 我是一名自学成才的Web开发人员，并且对自学数据科学感兴趣，但是我不确定如何开始。特别是，我想知道： 数据科学有哪些领域？（例如，人工智能，机器学习，数据分析等） 人们可以推荐在线课程吗？ 是否有可供我练习的项目（例如，开放数据集）。 我可以申请或完成认证吗？ 16 beginner self-study
1 梯度提升树：“变量越大越好”？ 从XGBoost 的教程中，我认为当每棵树长大时，将扫描所有变量以选择拆分节点，然后选择具有最大增益拆分的变量。所以我的问题是，如果我将一些噪声变量添加到数据集中，这些噪声变量会影响变量选择（对于每棵树生长）吗？我的逻辑是，由于这些噪声变量根本不会给出最大的增益分配，因此将永远不会选择它们，因此它们不会影响树的生长。 如果答案是肯定的，那么“ XGBoost变量越多越好”是真的吗？我们不考虑培训时间。 同样，如果答案是肯定的，那么“我们不需要从模型中滤除非重要变量”是否成立。 谢谢！ 10 xgboost self-study