10 为什么将机器学习模型称为黑匣子？ 我在阅读这篇博客文章，标题为：《金融世界想要打开AI的黑匣子》，作者反复将ML模型称为“黑匣子”。 提到ML模型时，在许多地方都使用了类似的术语。为什么会这样呢？ 就像机器学习工程师不知道神经网络内部发生了什么一样。ML工程师会选择每个层，知道要使用什么激活功能，该层的类型是什么，错误如何反向传播等。 40 machine-learning terminology
4 绩效评估：为什么称为召回？ 精度是相关实例的比例，而召回（也称为敏感度）是相关实例的比例。 我知道他们的意思，但我不知道为什么叫回忆？我不是英语母语人士。我知道回忆意味着记住，那么我不知道这个含义与这个概念的相关性！也许覆盖范围更好，因为它显示了覆盖了多少实例...或任何其他术语。 而且敏感性也对我不明智！ 您能否帮助我将这些词与概念联系起来并有所了解？ 11 performance terminology
3 Word2Vec和Doc2Vec是分布式表示还是分布式表示？ 我已经读过分布表示法是基于分布假设的，即在相似上下文中出现的单词往往具有相似的含义。 Word2Vec和Doc2Vec都根据此假设建模。但是，在原始论文中，即使它们的标题也为Distributed representation of words and phrases和Distributed representation of sentences and documents。因此，这些算法是基于分布表示还是分布式表示。 其他模型（例如LDA和LSA）如何？ 10 nlp word-embeddings terminology word2vec
2 为什么有限精度是机器学习中的一个问题？ 您能解释什么是有限精度吗？为什么有限精度是机器学习中的一个问题？ 8 machine-learning terminology definitions finite-precision