Questions tagged «usecase»

我已经阅读了很多关于大数据分析如何使用不同类型行业的博客\文章。但是这些文章大部分都没有提及 这些公司使用了什么样的数据。数据大小是多少 他们使用了什么样的工具技术来处理数据 他们面临的问题是什么，以及他们如何获得数据的洞察力如何帮助他们解决了问题。 他们如何选择适合自己需要的工具/技术。 他们从数据中识别出什么样的模式，以及他们从数据中寻找什么样的模式。 我想知道是否有人可以为我提供所有这些问题的答案，或者至少提供一些问题答案的链接。我正在寻找现实世界的例子。 如果有人分享金融业如何利用大数据分析，那就太好了。

13 data-mining  bigdata  usecase 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 5年前关闭。 似乎大多数语言都具有一定数量的科学计算库。 Python有 Scipy Rust 有 SciRust C++有几个包括ViennaCL和Armadillo Java具有Java Numerics和Colt其他几个 且不说像语言R和Julia明确的科学计算而设计。 有这么多种选择，您如何选择适合任务的最佳语言？另外，哪种语言的性能最高？Python并且R似乎在该领域具有最大的吸引力，但从逻辑上讲，编译语言似乎是一个更好的选择。会有什么表现胜过Fortran？此外编译语言往往有GPU加速，而解释性语言如R并Python没有。选择一种语言时应该考虑什么？哪些语言可以在效用和性能之间取得最佳平衡？还有我错过的具有重要科学计算资源的语言吗？

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