我应该如何在mongodb中存储时间序列

我需要创建一个时间序列数据库，并执行以下任务：

• 创建新的时间序列
• 更新现有时间序列
• 一次查询一个或多个时间序列（例如同一日期的所有时间序列等）

Mongo是否适应这种情况？如果是，我应该如何构建数据库？（一个时间序列=一个文档？或一个文档=时间序列的一项，所有这些文档构成了整个时间序列的集合？）

我在这里有点迷茫，我发现很难找到任何信息，因为通常Mongo呈现的非常灵活，因此用户可以在基础架构中进行选择。

非常欢迎任何指向教程的链接，这些链接专门解释了如何在Mongo中管理时间序列。

谢谢！

我建议每个文档有一个时间序列条目。每个文档存储多个条目存在一些问题：

• 单个文档被限制为一定大小（当前为16 MB）；这限制了一个文档中可以存储多少个条目
• 随着更多条目添加到文档中，整个文档（和时间序列）将被不必要地删除并重新分配到更大的内存中
• 与对常规文档的查询相比，对子文档的查询受到限制
• 结构非常平坦的文档（例如每秒一个子文档）不起作用
• 内置的map-reduce在子文档上效果不佳

还要注意，时间戳是默认MongoDB ObjectId内置的。如果时间序列精度小于一秒，则可以使用此方法。

这是使用MongoDB的事件记录库中的示例BSON文档：

Example format of generated bson document:
{
    'thread': -1216977216,
    'level': 'ERROR',
    'timestamp': Timestamp(1290895671, 63),
    'message': 'test message',
    'fileName': '/var/projects/python/log4mongo-python/tests/test_mongo_handler.py',
    'lineNumber': 38,
    'method': 'test_emit_exception',
    'loggerName':  'testLogger',
    'exception': {
        'stackTrace': 'Traceback (most recent call last):
                       File "/var/projects/python/log4mongo-python/tests/test_mongo_handler.py", line 36, in test_emit_exception
                       raise Exception(\'exc1\')
                       Exception: exc1',
        'message': 'exc1',
        'code': 0
    }
}

由于事件日志类似于时间序列，因此值得研究其余代码。有Java，C＃，PHP和Python版本。

这是另一个类似的开源项目：Zarkov

[更新]为了回应@RockScience的评论，我添加了更多参考：

• 关于如何使用MongoDB存储时间序列的非常详细的案例研究。有趣的部分：
  • 幻灯片25：有多少数据？20个4字节数据点，每隔1分钟间隔10年（如果这些是实际统计数据或只是预计的估算值，则不明显）
  • 幻灯片66：显示用于存储时间序列数据的样例MongoDB文档
• 直接来自MongoDB创建者的存储日志数据的最佳实践

我在SO（/programming/4814167/storing-time-series-data-relational-or-non）上发现了这个问题，OP询问如何存储时间序列。尽管他的问题更多地是围绕使用NoSQL数据库或RDBMS进行的，但您似乎对使用NoSQL数据库很感兴趣。

还可以在“ 时间序列数据的唯一数据库要求 ”中找到此文章。

希望这可以帮助。

可以肯定的是，NoSQL数据库比传统的RDBMS更适合存储时间序列数据。

是的，MongoDB特别适合此用例。

-您应该如何构建数据库？一个文档=一个时间序列输入与多个时间序列。

答案是在一个文档中存储多个时间序列。减少文档数量将有助于减少阅读次数。一种技巧是使用预定义的值准备文档。这样可以避免Record Padding来优化文档的更新。

这是一个有关如何以分钟为间隔来最佳存储一个小时的时间序列的模式示例：

{
  timestamp_hour: ISODate("2015-07-02T23:00:00.000Z"),
  type: “memory_used”,
  values: {
    0: 999999,
    1: 1000000, 
    …,
    58: 0,
    59: 0
  }
}

您使用0值启动它，然后更新将被优化。由于只读取一个文档而不是60个文档，因此读取得到了优化。如果您需要存储一天的数据，或者一个月要使用相同的技术，那么您就可以了。

这是指向教程的链接，该教程从官方的MongoDb博客特别说明了如何在MongoDb中管理时间序列：http ://blog.mongodb.org/post/65517193370/schema-design-for-time-series-data-in- mongodb