对于相同的模式/查询，MySQL和PostgreSQL之间的性能差异[关闭]

我是一名新手DBA，并且我在Microsoft SQL Server中有经验，但是我想跳到FLOSS。

我正在建立一家公司，我们用Postgres后端开发了一个应用程序（PHP），并且还进行了一些与MySQL比较的测试。我们观察到MySQL的速度是PostgreSQL的两倍。

我进行了明显的性能测试：

• 表中的相同列，具有等效的列数据类型。
• 行数相同。
• 两者中的索引相同（包括主键）。
• CPU负载处于空闲状态，而Postgres机器则要好得多。
• 和相同的查询（显然）。

我究竟做错了什么？

PS：我阅读了许多有关数据库引擎性能调整的“ howtos”。
PS（2）：我们在MySQL数据库上使用InnoDB（每个表一个文件）。

嗨，垫子！

我做了三个常见的选择（也是最难的）查询。

关于磁盘的问题，肯定是不一样的。在Postgres中，它是SSD（快三倍）。

MySQL缓存数据：

+------------------------------+----------------------+
| Variable_name                | Value                |
+------------------------------+----------------------+
| binlog_cache_size            | 32768                |
| have_query_cache             | YES                  |
| key_cache_age_threshold      | 300                  |
| key_cache_block_size         | 1024                 |
| key_cache_division_limit     | 100                  |
| max_binlog_cache_size        | 18446744073709547520 |
| query_cache_limit            | 1048576              |
| query_cache_min_res_unit     | 4096                 |
| query_cache_size             | 16777216             |
| query_cache_type             | ON                   |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF                  |
| table_definition_cache       | 256                  |
| table_open_cache             | 64                   |
| thread_cache_size            | 8                    |
+------------------------------+----------------------+

我不知道如何在PostgreSQL中查看此内容。

提前致谢。

MySQL和PostgreSQL在性能方面存在很大差异。InnoDB和PostgreSQL表针对不同种类的查询进行了优化。理解这些差异对于理解如何从两者中获得良好的性能很重要。

例如，让我们看一下最明显的区别。

PostgreSQL vs MySQL / InnoDB表结构及其对性能的意义

通常，在复杂的工作负载下，PostgreSQL会更快，但是在简单的主键查找中，带有InnoDB的MySQL会更快。

PostgreSQL表是堆表。无法选择建立不是堆表的表。该cluster命令仅重写由指定索引排序的堆。索引然后为具有各种值的元组提供堆位置。索引不能按物理顺序遍历，只能按逻辑顺序遍历，因此它们具有大量的随机磁盘I / O，而按顺序读取表通常意味着大量的顺序磁盘I / O，因为您可以按物理顺序读取表。顺序磁盘I / O可以使用预读缓存和其他一些操作系统级别的优化。

这意味着如果您需要大量的记录或几页，通常从磁盘读取页面通常会更快。另一方面，对表的主键查找需要命中索引，查找文件中的位置，然后命中堆表并提取记录。这意味着许多随机磁盘I / O。

InnoDB使用不同的方法。对于InnoDB，该表是b树索引，索引有效载荷中包含实际数据。这意味着主键查找已经可以从叶页中提取数据，因此所需的随机磁盘I / O更少。同时，索引扫描需要遍历两个索引而不是遍历一个索引，这意味着使用除主键之外的任何索引最终会变得更慢，而顺序扫描仍然会更慢。

在PostgreSQL中进行诊断

我认为您想使用类似以下内容的方法：

 EXPLAIN (analyse, buffers, verbose)
 [query];

这将为您提供查询计划，初始估计，实际时间，缓冲区使用率等等。