如何每天确定MySQL查询？

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我正在研究从MySQL到NoSQL DBaaS的重大转变，但是在尝试预测费用时遇到了一个问题。本质上，我无法弄清楚我当前的MySQL服务器每天要处理多少个查询，以尝试估计Cloudant使用的请求数，每100个PUT，POST和DELETE收取$ 0.015的费用，每500 GET收取$ 0.015的费用和头。

我已经找到了许多有关使用SHOW STATUS和SHOW GLOBAL STATUS来获取MySQL自身收集的统计信息，但是没有时间表。

例如，SHOW GLOBAL STATUS返回以下内容：

Queries                           | 13576675

很好，除了我不知道包裹那个数字的时间表。1300万次查询何时？每月？年？从时间开始？

MySQL文档并没有详细说明：

查询

服务器执行的语句数。与Questions变量不同，此变量包括在存储的程序中执行的语句。它不计算COM_PING或COM_STATISTICS命令。这个变量是在MySQL 5.0.76中添加的。

在此先感谢您的帮助。

mysql

— AJB
source

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该Queries全局状态变量计数这是一切，因为服务器上次启动... SHOW STATUS LIKE 'Uptime';秒前。许多状态变量已被清除，FLUSH STATUS;但Queries至少在我刚刚确认的测试服务器中并未清除，它们是MySQL 5.5.19和5.6.14。

— Michael-sqlbot

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对于SELECT：

show global status like "Com_select";

更新：

show global status like "Com_update";

插入：

show global status like "Com_insert";

删除：

show global status like "Com_delete";

自MySQL上次重启以来，AL1值是“ cumulativ”。

因此，在一小时内获得您的选择：

晚上9点：

[21:00:00] [DEV\(none)] mysql> show global status like "Com_select";
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| Com_select    | 671664 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

晚上10点：

[22:00:00] [DEV\(none)] mysql> show global status like "Com_select";
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| Com_select    | 672363 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

过去一个小时的SELECT数：672363-671664 = 699

最好的祝福

— 马克西姆·福耶勒（Maxime Fouilleul）
source

谢谢@mfouilleul，这很有帮助。我将把它与持续时间var结合起来，找出查询量。

— AJB

1

为了清楚起见，show global status like 'Com_%';命令适用于整个服务器，对吗？在共享环境中，替代方案是什么—例如：估计距max_questions达到的每小时最大查询量（QPH）有多远。

— Fabien Snauwaert

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我使用此视图来关注每秒，分钟，小时和天的查询数量：

create or replace view _dba_query_stats as
select 
  SUBSTRING(VARIABLE_NAME, 5) as query_type, 
  VARIABLE_VALUE as total_count, 
  round(VARIABLE_VALUE / ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME = 'Uptime_since_flush_status'), 2) as per_second,
  round(VARIABLE_VALUE / ((select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME = 'Uptime_since_flush_status') / (60)))       as per_minute,
  round(VARIABLE_VALUE / ((select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME = 'Uptime_since_flush_status') / (60*60)))    as per_hour, 
  round(VARIABLE_VALUE / ((select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME = 'Uptime_since_flush_status') / (60*60*24))) as per_day,
  FROM_UNIXTIME(round(UNIX_TIMESTAMP(sysdate()) - (select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME = 'Uptime_since_flush_status'))) report_period_start,
  sysdate() as report_period_end,
  TIME_FORMAT(SEC_TO_TIME((select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME = 'Uptime_since_flush_status')),'%Hh %im') as report_period_duration
from 
  information_schema.GLOBAL_STATUS 
where 
  VARIABLE_NAME in ('Com_select', 'Com_delete', 'Com_update', 'Com_insert');

样本输出：

query_type total_count per_second per_minute per_hour per_day report_period_start report_period_end   report_period_duration
DELETE               0          0          0       0        0 2017-04-16 03:46    2017-04-20 22:14:56 114h 28m
INSERT           36595       0.09          5     320     7672 2017-04-16 03:46    2017-04-20 22:14:56 114h 28m
SELECT        14842019      36.02       2161  129656  3111738 2017-04-16 03:46    2017-04-20 22:14:56 114h 28m
UPDATE          189137       0.46         28    1652    39654 2017-04-16 03:46    2017-04-20 22:14:56 114h 28m

— 马蒂
source