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优化BLOB数据的BCP性能
我正在计划将2TB数据库实时迁移到分区表的过程。从广义上讲，该系统是一个文档存储，其中大部分空间分配给了50kb至500kb之间的LOB，其中很小的一部分位于500kb至1MB范围内。迁移的一部分将涉及从旧数据库到新数据库的BCPing数据。 BCP是首选方法，因为数据的当前/历史划分允许在最终切换之前分阶段（在较安静的时段）提取较旧的数据，从而将对实时系统的影响降至最低。数据量和存储的可用性排除了对分区方案进行原位重建的麻烦。 我怀疑由于BLOB内容的原因，尝试KILOBYTES_PER_BATCH而不是ROWS_PER_BATCH可能会带来一些性能提升。BCP文档中建议SQL可以基于该值优化操作。 我找不到关于这些优化的性质或从哪里开始测试的任何指导。在缺乏建议的情况下，我将尝试从4/8/16/32 / 64mb边界开始进行短期运行。 更改数据包大小可能会带来一些好处（BCP-一个参数，而不是服务器级别设置），但除非有人采用更规范的方法，否则我倾向于将此值提高到最大值65535。