Questions tagged «olap»

我有点困惑，因为我质疑OLTP和OLAP中“在线”的定义。我以前认为这里的“在线”是指我们希望在有限的时间内并根据某个实例在时间上可用的数据来回答问题。 但是OLAP查询可能要花几个小时才能计算出来-这不是离线吗？ 快速搜索表明离线OLAP听起来很混乱（离线在线分析处理）...？ 什么是“在线”？

15 transaction  terminology  database-theory  olap  online-operations 

在进行分析查询时，有人可以向我展示MDX与常规SQL相比的优势的好例子吗？我想将MDX查询与提供相似结果的SQL查询进行比较。 维基百科说： 尽管可以将其中一些转换为传统SQL，但即使对于非常简单的MDX表达式，也经常需要笨拙的SQL表达式的合成。 但是既没有引用也没有例子。我完全知道，基础数据必须以不同的方式组织，并且OLAP每次插入都需要更多的处理和存储。（我的建议是从Oracle RDBMS迁移到Apache Kylin + Hadoop） 上下文：我试图说服我的公司我们应该查询OLAP数据库而不是OLTP数据库。大多数SIEM查询都大量使用“分组依据”，“排序”和“聚合”。除了提高性能外，我认为OLAP（MDX）查询比等效的OLTP SQL更简洁，更易于读取/写入。一个具体的例子可以帮助我们理解这一点，但是我不是SQL方面的专家，更不用说MDX了。 如果有帮助，这里有一个与SIEM相关的SQL查询示例，用于查询上周发生的防火墙事件： SELECT 'Seoul Average' AS term, Substr(To_char(idate, 'HH24:MI'), 0, 4) || '0' AS event_time , Round(Avg(tot_accept)) AS cnt FROM ( SELECT * FROM st_event_100_#yyyymm-1m# WHERE idate BETWEEN trunc(sysdate, 'iw')-7 AND trunc(sysdate, 'iw')-3 #stat_monitor_group_query# UNION ALL SELECT * FROM st_event_100_#yyyymm# WHERE …

11 olap  mdx 

我的任务是为大型零售连锁店设计解决方案。他们希望允许其120万客户中的每一个都登录到网站上，以查看大约50个类别中最近购买的商品分布（当月，上个月，年初至今）。数据每天更新一次。 我正在考虑建立基于SQL Server 2012的OLAP多维数据集，并让网站直接利用主动缓存等功能来查询此多维数据集。但是，作为一名开发人员，我几乎没有SQL Server分析服务部分的经验，因此非常关注此解决方案的性能。 将网站直接连接到OLAP多维数据集听起来是否可行？这样的系统是否像SQL Server那样对来自多个用户的负载做出反应，使其成为一个合理的解决方案，还是它们的行为完全不同？ 我不希望用户经常检查其状态，我当然会在Web服务器上使用缓存等。

11 sql-server  ssas  olap  web-server 

我是新手，试图绕过OLAP，但我有几个问题。 问题1： OLAP多维数据集可以存储中位数，众数，百分位数吗？ 问题2：用户编写的MDX查询能否返回行级数据的摘要？（例如：％交易> $ 100美元）。还是多维数据集设计者必须将此添加到多维数据集？ 问题3：现在有没有OLAP产品提供访问行级数据的机制？哪一个？ 我们的IT部门正在寻找有关特定MS Analsis Services ROLAP多维数据集所遇到的问题的反馈。我们无权访问其背后的关系数据库，并且需要执行多维数据集中当前不可用的计算。 让我看看我是否拥有这项权利。 多维数据集可以提供计数，均值，比例，标准差的统计信息。 如果没有通过多维数据集设计器提供的度量来满足特定的统计信息，我们可以编写MDX查询来获取它吗？还是他们需要更改多维数据集以便从行级数据进行预先计算？ 多维数据集无法提供诸如中位数，众数或百分位数之类的统计信息，因为这些统计信息无法正确聚集。 他说，我正在阅读利兰·威尔金森（Leland Wilkinson）的《图形语法》及其有关数据挖掘和OLAP的章节。 这些[多维数据集运算]可以很好地处理统计数据，例如计数，均值，比例和标准偏差。可以通过对和，平方和和其他项进行运算来计算子类上的简单聚合，这些和在线性函数中组合以产生基本的汇总统计信息。 它们不适用于中位数，众数和百分位数之类的统计信息，因为这些统计信息的总和不是其总和的统计信息。例如，中位数不是聚合的中位数。 他继续补充： 但是，最近出现了一个更复杂的ROLAP模型。通过多种技术，可以使统计算法通过关系模型实时访问原始数据。这种方法比诸如数据多维数据集之类的结构提供的刚性聚合更有希望。 在此体系结构最优雅的形式中，应用程序可以请求远程连接以提供有关其数据处理方法的信息，并根据返回的信息采取适当的措施。以这种形式，组件体系结构可以实现分布式计算的真正希望：独立于站点，操作系统或语言的设计和执行。 那是在2005年左右写的。有人知道采用这种方法的产品可以进行行级数据访问吗？

9 ssas  statistics  olap 

内存中的OLAP引擎是否比传统的OLAP引擎具有足够的RAM支持整个多维数据集的优势有优势？ 例如，如果我使用MOLAP引擎（SSAS）和GB / TB的RAM，其中整个多维数据集（甚至是星型模式）都驻留在RAM中，那么与TM1 / SAP HANA之类的东西有什么区别？

8 data-warehouse  business-intelligence  olap  in-memory-database