Questions tagged «architecture»

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您如何计算云服务的复合服务水平协议(SLA)?
通过托管云服务Amazon Web服务,天青,谷歌和其他大多数发布小号 ervice 大号埃维尔一个 greement或SLA,因为他们提供的个人服务。然后,架构师,平台工程师和开发人员负责将它们放在一起,以创建一个架构,为应用程序提供托管。 孤立地考虑,这些服务通常提供的可用性在三到四分之九的范围内: Azure Traffic Manager:99.99%或“四个九”。 SQL Azure:99.99%或“四个九”。 Azure应用服务:99.95%或“三九五”。 但是,当在体系结构中组合在一起时,任何一个组件都可能会发生中断,从而导致总体可用性不等于组件服务。 系列化合物的可用性 在此示例中,存在三种可能的故障模式: SQL Azure已关闭 应用服务已关闭 都下来了 因此,此“系统”的总体可用性必须低于99.95%。我对这种思维的理由是,如果在这两项服务的SLA是: 该服务将在24小时中的23小时内提供 然后: 应用服务可能在0100到0200之间 数据库出在0500和0600之间 这两个组成部分均在其SLA内,但整个系统在24小时内无法使用2小时。 串行和并行可用性 在这种体系结构中,主要有很多故障模式: RegionA中的SQL Server已关闭 RegionB中的SQL Server已关闭 RegionA中的应用服务已关闭 RegionB中的应用服务已关闭 流量管理器已关闭 以上组合 由于流量管理器是断路器,因此能够检测任一区域的中断并将流量路由到工作区域,但是流量管理器仍然存在单点故障,因此“系统”的总可用性无法高于99.99%。 如果企业希望获得比架构所能提供的服务级别更高的服务水平,则如何为企业计算和记录以上两个系统的复合可用性,并可能需要重新配置? 如果您想注释图表,我已经在Lucid Chart中构建了它们并创建了一个多用途链接,请记住,任何人都可以对其进行编辑,因此您可能希望创建页面的副本以进行注释。

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SnowFlakes服务器,Phoenix服务器和不可变服务器的优缺点是什么?
我很好奇一个矩阵,例如对每种服务器的安全性/管理简便性/取证能力进行比较。我可能还会忘记每种类型的其他一些关键功能。 我对类型有一个大致的了解,但是在某些情况下(例如,对于应用程序而言自动化变得复杂时),在它们之间进行选择时,引用矩阵会有所帮助。 为了避免担心它的范围太广,我认为将其拆分为多个问题会分散信息,并且有关安全性比较的问题也需要比较每种类型。

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我应该在Logstash中使用多个节拍输入吗?
在围绕beats输入插件进行了一些研究之后,特别是这次重写,我想知道我是否应该仅使用一个节拍输入或倍数来处理倍数输入类型。 我将有大约500台计算机的事件,这些计算机具有20/80的Windows / Linux发行版。我计划使用托运人,文件拍子,metricbeat以及也许packetbeat的倍数拍子。 是否对每种类型/ os对使用一个输入感兴趣?或者仅在过滤器管道中使用一个输入和“ if type = ...”就足够了吗?
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