添加回归量如何影响标准误差和现有系数？

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（首先，如果你能更清楚地写出我的问题标题，奖励积分）

我现在的项目是研究公民身份和收入。

起初我的回归是这样的：

$$ INCOME = \ beta0 + \ beta1STATUS $$

现在，我将使用这样的控制变量做一个： $$ INCOME = \ beta0 + \ beta1STATUS + \ beta2EDUCATION + \ beta3ZIPCODE $$ 当我查看移民身份的系数和标准误差时，移民身份和所有控制变量的收益回归告诉我与移民身份收益的回归情况相比如何？通常在回归中，添加更多变量如何更改标准误差和系数？

regression 
— Pie Till I Die
source
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至于你关于系数的问题，这个问题已在这里得到解答： stats.stackexchange.com/questions/52067/...
— DornerA
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关于标准错误的问题，请在此处回答： stats.stackexchange.com/questions/97179/...
— DornerA
正确的答案是它取决于。在你的情况下最有可能发生的是标准错误会上升而系数会下降。
— BB King
谁修正我的标题问题，这里有一些奖励积分。百万！
— Pie Till I Die
@DornerA，那些帮助太多了！谢谢！
— Pie Till I Die
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