在学习计量经济学时,我很想知道是否 A/B
可以做出比分离更好的变量 A
和 B
,构建线性回归模型时。
变量通常在线性回归中更改为更合适的形式,例如将其设为log(x)或更改其比例以获得更好的解释。所以我想,为什么不尝试采用两个变量的比例并摆脱原来的两个? (当然要避免多重共线性。)
举个例子,假设我对股票价格感兴趣并对其进行线性回归。包括原件会更好吗? book value
和 market value
作为我的模型中的两个独立变量或将它们变成一个变量 book value/market value
?还是取决于情况/目的?