在实践中如何确定价格弹性？

需求的价格弹性和供给的价格弹性是两个微观经济学中最重要的概念，但他们通常从一个假设的角度解释，并尽量少给他们解释如何测量，以及它们如何波动（特别是规模波动，而不是起因）。

任何人都可以解释这一点，和/或指向记录和随时间变化的研究吗？$PE_{d}$$PE_{s}$

在许多实际情况下，需求的价格弹性（PED）是根据信封形式计算的，就像教科书中所教的那样！企业可以少量调整价格并观察需求响应。对于价格和数量的相对较小的变化，假设需求函数是局部线性的，则精度损失很小，因此，价格和需求的变化共同给出了的估计值由于已知和，因此足以计算PED：

$$\frac{dQ}{dp}.$$ $p$$Q$ $$\eta=\frac{dQ}{dp}\frac{p}{Q}.$$

该方法仅得出当前价格下的弹性点估计。然而，我们可以得到一个非常漫长的道路只有这估计得益于所谓的勒纳条件：与边际成本坚定面临的价格弹性实现利润最大化时，$c$$\eta$

$$\frac{p-c}{p}=-\frac{1}{\eta}.$$ 一旦以上述方式估算了需求的价格弹性，就可以使用此公式推断企业的价格是高于还是低于其最大利润水平（允许企业朝该水平修正）。另外，这种分析通常用作竞争政策（反托拉斯）中的启发式分析，因为通过估计勒纳公式的右手边，竞争管理机构可以获得左手边的估计值（即，公司拥有多少权力）价格必须高于边际成本）。

这种方法的一个缺点是，至少在其最简单的实现方式中，它无法控制诸如产品价格的变化如何影响同一家公司出售的其他产品的需求（以及总体利润）之类的因素。

你可以看到基于这种信封工作回来的亚马逊的图书定价的一个很好的非正式的讨论在这里。

为了更正式的目的，并且当数据容易获得时，该过程通常是相似的，但在估计需求时要稍微谨慎一些。在Ellison＆Ellison的2009年《计量经济学》论文，互联网上的搜索，混淆和价格弹性中可以找到这类工作的一个很好的例子。他们以计量方式（而不是通过上述启发式方法）估算公司的需求函数，然后从此估算需求中计算隐含的PED。通过使用类似于勒纳条件的方程，他们能够推断出市场与竞争者之间的距离有多远，并将这种差异归因于搜索混淆。

实际上，对于在公司以外工作的经济学家来说，主要困难通常是获得估计PED所需的数据（Ellison＆Ellison由于与市场中的公司合作而拥有出色的数据）。

事实是，尚不清楚公司是否完全使用该概念。
艾伦·布林德（Alan Blinder）写了一本很棒的小书，叫做《询问价格》。对公司的调查，询问他们如何定价。它充满了令人费解的发现。
弹性就是其中之一（第99页）。所以他们问企业需求的价格弹性是多少：

对于许多公司而言，这是一个难题，他们不仅没有方便的弹性估计，而且不习惯用这种术语思考。

结果是：

作者难以置信地评论：

出售40％GDP的公司是否真的真的相信自己的需求对价格完全不敏感，并且在弹性需求条件下仅出售了GDP的六分之一？

我的想法是，大多数定价的人只是不了解或不关心弹性的想法。大多数公司似乎对边际收益和成本一无所知（这一点在同一本书中强调），进一步使人怀疑