经济部门的R？

根据我的个人观察，大多数（著名的）经济学家更喜欢将Stata用于其统计分析，而将Matlab用于其他数学工作。还使用SAS和Excel（尤其是在财务中）。

在我看来，R是比Stata（更不用说Stata的成本）更好的用于数据清理，处理和分析的软件，它在性能方面也可以与Matlab媲美。但是我想（作为一名研究生），使用与其他统计程序不同的统计程序将不会使合作非常顺利。像其他人一样使用Stata还是受苦？

因此，作为“ R专家”的学生应该在两个相等的部门之间进行选择时，选择使用R的部门。但是，这样的部门是否存在？至少有少数研究人员使用R的部门？

在我的大学中，课程的选择通常被认为是无关紧要的。我们专注于结果，每个学生都可以确定最适合任务和用户偏好的程序。

您会发现使用一种语言可以很好地转换为另一种语言。使用像stackoverflow这样的资源，我不会太在意哪个。

我会非常仔细地考虑“两所大学平等”的说法。我的经验告诉我，这种事情是不存在的，它赋予了个人野心，职业目标和主题偏爱。我认为编程选择可能只是技术严谨和预算的代名词，仅此而已。鉴于您只接受有限数量的学校，请花一些时间仔细评估此标准。

基本上，最好使用您的PI使用的软件！首先，他将能够纠正您的代码。其次，如果您是使用一个软件的班级助教，则最好处理一下...要使用R查找教职员工，请查看一个部门出版的论文/书籍。或查看您所在领域发布的R-packages并找到作者。

我不会考虑软件的成本，因为大学通常免费提供或可以偿还您的费用。（当然，您可以在其他方面更喜欢免费软件，但这不是预算限制）。

如果您只是在寻找“ 至少有几个研究人员使用R？的部门”，我相信您应该可以找到很多。在我所在的系（范德比尔特大学），我可以算出至少 3个使用R而不是Stata的研究生（哦，我想我占4;）。

如果您正在寻找更注重R语言的经济部门，那么您可能会遇到困难。不一定是因为它们不存在，而是因为它并非一帆风顺（我怀疑您不想亲自询问您感兴趣的系的每个研究生/教授）。

但是，某些信息性信号可能是公开可用的，例如：

• 该部门的人员在出版物中使用R吗？

  • 根据Jan Hoffler的建议，您可能需要使用Replication Wiki来解决此问题。
  • 您还可以查看人们的网站，以防他们提供已发表论文的数据和复制文件。

• 在该系教员的授课中是否鼓励使用R？

• 部门是否提供R教程？

• 是否有一些教授/研究生是R爱好者（再次看一下个人网站）？

  例如 ：

• 这似乎是一个不好的信号：http : //www.bbk.ac.uk/ems/for_students/it/free

• 这看起来是一个好信号：http : //www.clemson.edu/economics/faculty/wilson/Software/FEAR/fear.html

作为经济学研究人员或金融专业人士，仅懂一种语言是远远不够的。这就是原因：

1）不同世代的研究人员或专家（考虑您的同事或教授或在金融机构中担任高级职务的人）有使用该语言的不同习惯。如果您想与他们合作或向他们学习，学习他们的交流语言是唯一的方法。例如，资产分配专家Attilio Meucci仅在Matlab论坛上发表了他的工作。而且大多数教授只会使用Stata。

2）R并不是完美的，即使它是免费的，它在数据科学家或统计学家中也很受欢迎。是的，开源和免费是好的和坏的一面，坏的地方是您需要非常仔细地检查与复杂算法有关的源代码，例如计量经济学中的Panel GMM。但是，Stata由公司维护，因此更加用户友好，并且可以根据用户的反馈（大多数是教授）有效地解决问题。据我所知，像Barro和Wooldrige这样的经济学家都在使用Stata。我不明白你们为什么不能两者都学的原因。

3）R的专家可能会比其他专家更有效。我首先学习R，然后在我还是本科的时候在计量经济学课程中轻松学习了Stata。编程本质是相似的。有人可能说Stata比R更容易学习。

所以我的建议是，选择所需的语言。我最近看到Sargent教授从70岁左右的高龄开始学习Python。我认为您也可以年轻得多。祝好运。